AI运维管理平台——通过自然语言管理K8s和linux服务器
在云原生和微服务架构日益普及的今天,运维工作变得越来越复杂。传统的命令行操作对新手不友好,复杂的运维脚本难以维护。今天,我们正式开源一个革命性的 AI 运维管理平台,让你可以通过自然语言轻松管理 Kubernetes 集群和 Linux 服务器!
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github:https://github.com/st-lzh/Wuhr-AI-ops/tree/main
blibli演示视频:智能AI运维平台——走向AIOPS_哔哩哔哩_bilibili
网站演示:Wuhr AI Ops - 面向运维工程师的AI助手平台
项目概述
Wuhr AI Ops 是一个专为运维工程师打造的轻量级 AI 运维管理平台。它的核心理念是让复杂的运维操作变得简单直观,通过自然语言交互,让每个运维工程师都能享受到 AI 技术带来的便利。
为什么需要 AI 运维平台?
在日常运维工作中,我们经常遇到这些痛点:
- 学习成本高:新手需要记忆大量 Linux 和 K8s 命令
- 操作复杂:复杂的运维任务需要编写和维护脚本
- 故障排查困难:面对海量日志,快速定位问题变得困难
- 重复工作多:日常的监控、部署、扩缩容等操作重复性高
Wuhr AI Ops 正是为了解决这些问题而诞生的。
核心特性详解
1 国内外多模型支持
平台支持当前主流的 AI 大语言模型,让你可以根据实际需求选择最合适的模型:
1.1、国内主流模型
- DeepSeek:在代码理解和生成方面表现优异
- 通义千问 (Qwen):阿里云出品,中文理解能力强
- 豆包:字节跳动推出,响应速度快
- 第三方 API:支持各种兼容 OpenAI 格式的第三方服务
1.2、国外主流模型
- OpenAI GPT 系列:业界标杆,综合能力强
- Google Gemini:多模态能力突出
- Grok:X 平台出品,实时信息获取能力强
2、自然语言运维
告别复杂的命令行操作,用最自然的方式描述你的需求:
2.1、智能指令执行
- 用户输入:"帮我检查一下 CPU 使用率最高的进程"
- AI 理解:自动转换为:ps -eo pid,ppid,cmd,%mem,%cpu --sort=-%cpu | head -n 6
- 执行结果:返回格式化的进程信息和资源占用分析
2.2、便捷日志查询
用户:帮我查看昨天nginx的错误日志
AI:正在查询 nginx 错误日志...
执行命令:journalctl -u nginx --since "yesterday" --until "today" | grep -i error
2.3、一键服务管理
用户:重启 nginx 服务并检查状态
AI:正在执行以下操作:
1. sudo systemctl restart nginx
2. sudo systemctl status nginx
3. 检查端口监听状态
结果:✅ nginx 服务重启成功,端口 80/443 正常监听
3、已集成常用运维平台
3.1、CI/CD 流水线
- Jenkins:持续集成与部署管理
3.2、监控与可观测性
- ELK Stack:统一日志收集与分析
- Grafana:指标监控与可视化展示
4、发展路线图
4.1 近期规划
- MCP 工具集成:增强 AI 回答的工具调用能力
- 智能日志分析:自动识别异常模式,提供诊断建议
- 预测性运维:基于历史数据预测潜在故障
- 集群智能化:自动化集群扩缩容和资源优化
4.2 长期愿景
打造真正可落地的 AIOps 平台,让 AI 成为每个运维工程师的得力助手。
结语
Wuhr AI Ops 不仅仅是一个工具,更是运维工作方式的革新。通过 AI 技术,我们让运维工作变得更加高效、智能和有趣。
在这个 AI 时代,运维工程师不应该被繁重的重复操作束缚,而应该专注于更有价值的架构设计、性能优化和业务支撑。让 AI 成为你的运维助手,一起迎接智能运维的未来!
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