最近一俩年，大模型实在卷的不行，以前我是觉得大模型和我一个干前端的没啥关系，可是在今年我的这个想法变了；身边的人都开始关心大模型的发展了，我们团队就开始发力去研究大模型了；我觉得是机遇来了，我们团队在研究了几个月后，还真的发现了不少的落地场景，其中不少还应用到了公司内部的业务，实现了为业务赋能的使命。
今天我想给大家介绍的刚好是我们团队准备对外公开使用的大模型落地项目，是一个关于电商工具的垂直领域的工具，直接载体就是h5页面；我们主要在里面解决了电商的一个场景问题，那就是商品的品牌识别，因为总有些商家在上商品图片的时候，会不小心上错带有其他品牌的图片，这种就会导致被平台警告和降分，严重的甚至会直接封店。
我们解决这个场景的技术就是使用的YOLOV8，基于YOLOV8的目标检测算法，采用ultralytics 框架进行初步微调训练（Ultralytics | 革新视觉人工智能世界），验证模型能力后发现基本效果可行；训练的数据源我们是采用阿里天池实验室提供的数据集进行第一期的训练，涉及大概500个品牌，584,920张训练图片，1,303,563个实例。训练相关的代码大家如果有兴趣的话，我在后面会贴进来。然后我们还在这个落地项目里面搭建了开源的自训练后的大模型，用于一些问答和生成类的功能里，这些功能大家如果感兴趣，后续我都可以贴出来。

主要页面我贴在下面了：

上面这个是首页，下面我将贴一张我们最主要功能的展示图：

AI大模型的岗位与薪资

随着AI大模型技术的迅速发展，相关岗位的需求也日益增加。大模型产业链催生了一批高薪新职业：

1. 算法工程师：负责模型训练优化，年薪普遍30-80万，顶尖人才可达百万；
2. 提示词工程师：设计指令让大模型精准输出，月薪2-5万；
3. 数据标注师：清洗训练数据，月薪0.8-1.5万；
4. AI产品经理：对接技术与场景需求，年薪25-60万。
5. CV工程师（视觉大模型）：开发图像/视频理解模型（如Stable Diffusion），年薪25-60万；
6. NLP工程师（语言大模型）：优化文本生成逻辑，年薪30-80万；
7. 机器学习架构师：设计分布式训练框架，年薪60-150万。
8. 模型压缩工程师：把千亿模型“瘦身”到手机运行，年薪40-70万。
   据某招聘网站数据，2024年大模型相关岗位数量同比暴涨230%，北京、深圳、杭州成为三大人才高地。

AI大模型的未来趋势

一方面，模型规模会越来越大，计算能力也会不断增强，这将进一步提升模型的表现。

另一方面，多模态学习将成为主流，即模型能够同时处理多种类型的数据，

如文本、图像、语音等，从而实现更广泛的应用场景。此外，随着AI伦理和隐私保护意识的增强，未来的AI大模型将更加注重数据安全和公平性。

总之，AI大模型不仅会在现有领域中继续发挥重要作用，还将开辟新的应用场景，推动各行各业的智能化升级。

这场AI革命堪比工业时代的蒸汽机，未来5年或将重塑80%的职业——与其担心被取代，不如成为驾驭浪潮的人。

如何高效转型AI大模型领域？

学习AI 的门槛不高，给大家推荐一个非常优质的 AI 大模型资料，由我和鲁为民博士共同整理，鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位，在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利，同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。

所有的视频由智泊AI老师录制，且资料与智泊AI共享，相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。入口直接给放下面了，扫描下方二维码即可领取↓

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智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念‌，通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势‌，构建起"前沿课程+智能实训+精准就业"的高效培养体系。

课堂上不光教理论，还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作，把课本知识变成真本事‌！