算力租赁正在成为“新基建”

如同工业时代的电力和交通网络，算力是驱动人工智能、大数据分析、云计算、物联网、区块链等所有前沿技术和产业发展的基础动力。没有充足的算力，这些技术就无从谈起。

中小公司相较于自己自建GPU集群，选择算力租赁的优势有哪些？

一、经济性优势：从固定成本到弹性支出

1. 硬件投入归零

结论：企业初期省下百万“入场费”

2. 按秒计费 vs 设备闲置

• 自建痛点：
  夜间/假期GPU利用率<20% → 百万设备吃灰
  项目间隔期持续折旧
• 租赁方案：
  即时开启，用完即停，用1分钟付1分钟（如“智算云扉 https://waas.aigate.cc/productService、算吧 https://www.suanba.cc/index”等租赁平台，支持按量计费）
  结束释放资源后成本归零

结论：闲置即亏损，用多少付多少

二、技术性优势：免运维+灵活扩展

1. 跳过复杂部署

• 自建需攻克：
  InfiniBand组网丨分布式存储调优丨散热供电改造
• 租赁方案：
  开箱即用：预装PyTorch/TensorFlow环境
  一键扩展：5分钟组建百卡集群（可镜像保存或克隆社区里的开发框架及配置环境）

结论：节省算法团队重复造轮子时间

2. 永远用最新硬件

• 自建困境：
  自建痛点：硬件更新周期3年，面临“买完即落后”，设备迅速贬值
  搭建部署方案不合适，售后费时费力
• 租赁方案：
  将研发风险转嫁给服务商
  随时切换最新算力方案，灵活弹性享受峰值算力

结论：零弹性成本，让企业永远站在算力浪潮之巅 

三、风险控制优势：从重资产到轻运营

1. 财务灵活性提升

• 自建痛点：固定资产占比过高 → 融资时估值打折
• 租赁方案：
  将CAPEX（固定资产投资）转为OPEX（运营支出）
  保持现金流健康（特别利好融资中的初创公司）

自建模式：资本效率的双重绞杀

结论：轻资产运营不是选项，而是生存许可证