扣子(Coze)开发平台是一站式 AI Agent 智能体开发工具,致力于为开发者提供高效、灵活且功能强大的 AI 应用开发环境。平台整合了业界领先的大语言模型(LLM)、丰富的插件工具生态以及可视化开发框架,赋能开发者快速构建、测试和部署智能体(Agent),实现从创意到产品的无缝衔接。请添加图片描述

🧠 多模型灵活支持

  • 开箱即用:原生集成 DeepSeek、OpenAI、Claude、Gemini 等主流大模型,支持一键配置与切换。
  • 扩展自由:开放模型接入接口,开发者可自定义接入 Ollama 等本地模型或企业私有模型。

🛠️ 全功能开发套件

  • 可视化编排:通过低代码界面设计智能体的工作流(Workflow),直观配置对话逻辑、工具调用与数据处理链路。
  • 插件生态:内置 Bocha 搜索、飞书文档、Wolfram 计算等 20+ 官方插件,支持自定义插件扩展智能体能力边界(联网搜索/数据分析/多模态处理等)。
  • 知识库增强:提供知识检索、OCR 文字识别、Embedding 管理等组件,构建具备专业知识的智能体。

🌐 企业级部署能力

  • 开源可私有化:支持 Coze Studio 开源版 本地部署,满足数据安全与合规需求。
  • 云原生架构:基于 Docker 容器化部署,弹性扩展资源,适配从开发测试到生产级的高并发场景。

🔌 生态与协作

  • 团队协作空间:支持多角色权限管理,实现智能体开发、测试、发布的流程协同。
  • 应用市场:提供智能体分发平台,开发者可发布作品至 Coze 商店,触达海量终端用户。

一、环境要求

在参考本文安装 Coze Studio 之前,确保您的软硬件环境满足以下要求:

项目 说明
CPU 2 Core
RAM 4 GiB
Docker 提前安装 Docker、Docker Compose,并启动 Docker 服务,详细操作请参考 Docker 文档:
* macOS:推荐使用 Docker Desktop 安装,参考 Docker Desktop For Mac 安装指南。
* Linux:参考 Docker 安装指南Docker Compose 安装指南。
* Windows:推荐使用 Docker Desktop 安装,参考 Docker Desktop For Windows 安装指南。

二、安装 Coze Studio

步骤一:准备工作——获取源码

在本地项目中执行以下命令,获取 Coze Studio 最新版本的源码。

# 克隆代码
git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git

步骤二:配置模型

Coze Studio 是基于大语言模型的 AI 应用开发平台,首次部署并启动 Coze Studio 开源版之前,你需要先在 Coze Studio 项目里配置模型服务,否则创建智能体或者工作流时,无法正常选择模型。

此外,项目正常运行过程中,也可以随时按需添加新的模型服务、删除不需要的模型服务。

本文档以Deepseek模型为例,演示如何为 Coze Studio 配置模型服务。如果你准备使用 OpenAI 等其他在线模型服务,应参考下述流程正确填写配置模型文件。已完成模型配置则请移步步骤三。

模型列表

Coze Studio 支持的模型服务如下:

  • Ark(火山方舟)

  • OpenAI

  • DeepSeek

  • Claude

  • Ollama

  • Qwen

  • Gemini

配置说明

在 Coze Studio 开源版中,模型配置统一放在 backend/conf/model 目录中,目录下存在多个 yaml 文件,每个文件对应一个可访问的模型。 为方便开发者快速配置,Coze Studio 在 backend/conf/model/template 目录下提供了一些模板文件,覆盖了常见的模型类型,例如Deepseek、OpenAI 等。开发者可以找到对应厂商的模型模板,复制到 backend/conf/model 目录,根据模板注释设置各个参数。

注意事项

在填写模型配置文件之前,请确保你已经了解了以下注意事项:

  • 保证每个模型文件 id 唯一,且配置上线后不修改 id。id 是模型配置在系统中流转的标识,修改模型 id 可能导致已有的智能体功能出现问题。

  • 在删除模型之前,请确保此模型已无线上流量。

  • 智能体或工作流根据模型 ID 来调用模型。对于已上线的模型,请勿修改模型 ID,否则可能导致模型调用失败。

手动配置 Coze Studio 模型

(1)修改模型配置文件
  1. 复制模板文件。

    backend/conf/template目录下,根据要添加的模型名称找到对应的模版 yaml 文件,例如 Deepseek 模型的配置文件模型为 model_template_deepseek.yaml

    将模板文件复制到 backend/conf/model 目录下。

请添加图片描述

  1. 修改模型配置。

    进入目录 backend/conf/model,打开步骤 1 中复制的文件。

    修改文件中的 idmeta.conn_config.api_keymeta.conn_config.model 字段,保存文件。

    • id:Coze Studio 中的模型 ID,由开发者自行定义,必须是非 0 的整数,且全局唯一。智能体或工作流根据模型 ID 来调用模型。对于已上线的模型,请勿修改模型 ID,否则可能导致模型调用失败。

    • meta.conn_config.api_key:模型服务的 API Key,获取方式可参考对应的模型服务,例如 获取Deepseek API Key

    • meta.conn_config.model:模型服务的 model ID,获取方式可参考对应的模型服务,例如获取Deepseek模型 ID 可参考 Deepseek模型列表。 其他参数可维持默认配置,你也可以按需修改。以Deepseek模型为例,配置方式可参考 Deepseek API指南

      在这里插入图片描述

      • base_url: https://api.deepseek.com

      • 出于与 OpenAI 兼容考虑,您也可以将 base_url 设置为 https://api.deepseek.com/v1 来使用,但注意,此处 v1 与模型版本无关。

      • deepseek-chat 模型指向 DeepSeek-V3-0324, 通过指定 model=‘deepseek-chat’ 调用。

      • deepseek-reasoner 模型指向 DeepSeek-R1-0528, 通过指定 model=‘deepseek-reasoner’ 调用。

(2)重启服务

若尚未启动服务,直接跳转至步骤三启动服务。若服务已启动,则在修改配置文件之后,执行以下命令重启服务,使配置生效。

docker compose --profile "\*" restart coze-server

服务启动成功之后,打开agent编辑页面,在模型下拉列表里选择已配置的模型。
在这里插入图片描述

步骤三:部署与启动服务

首次部署并启动 Coze Studio 需要拉取镜像、构建本地镜像,可能耗时较久,请耐心等待。如果看到提示 “Container coze-server Started”,表示 Coze Studio 服务已成功启动。

# 启动服务  
cd docker  
cp .env.example .env  
docker compose --profile "\*" up -d

服务启动之后,coze-elasticsearch-setup、coze-minio-setup、coze-mysql-setup-init-sql、coze-mysql-setup-schema 这几个容器处于退出状态(exit 0),是正常现象。

步骤四:登录访问

启动服务后,通过浏览器访问 http://localhost:8888/ 即可打开 Coze Studio。其中 8888 为后端监听端口。

  1. 输入你的邮箱和密码。
  2. 单击注册按钮,完成注册。
  3. 注册后页面将自动完成登录,你可以开始体验 Coze Studio 的各项功能与服务。

在这里插入图片描述

至此,你已成功部署并登录 Coze Studio。

三、插件配置

成功部署 Coze Studio 后,如需使用插件、知识库等功能,你还需要:

  • 配置插件:部分官方插件需要通过第三方服务的密钥鉴权,例如博查搜索、飞书云文档系列组件等。若未配置密钥,插件将显示为”未授权“。

  • 配置基础组件:核心组件如下:

    • 知识库:如需使用知识库功能,则必须配置 Embedding 组件;对于图片知识库,还需要额外设置 OCR 组件以识别图片中的文字。

    • 图片上传:当需要使用大模型多模态输入时,上传组件需要配置公网域名或者 IP 地址,否则在调试台和模型对话时,模型无法读取已上传的图片。

  • 配置模型:按需增加模型服务,使你的智能体、工作流或应用能使用更多模型。

插件扩展

插件工具可以扩展 LLM 的能力,比如联网搜索、科学计算或绘制图片,赋予并增强了 LLM 连接外部世界的能力。Coze Studio 提供了两种插件工具类型,即官方内置工具和自定义工具。官方内置工具由后台统一配置,支持 Coze Studio 开源版中所有用户使用;自定义工具的使用范围为当前工作空间。 部署 Coze Studio 开源版之后,你可以参考本文档配置官方插件工具,否则这些插件工具可能无法正常运行。

官方插件工具一览

登录 Coze Studio 开源版之后,你可以在左侧导航栏单击探索,并在插件页面查看所有官方插件工具。这些插件可通过 API 的方式调用第三方服务。 插件页面中,如果插件带有未授权的标签,表示此插件需要授权,且尚未配置授权信息。没有此标签的插件可以直接使用。

在这里插入图片描述
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Coze Studio 开源版提供的官方插件工具列表如下:

插件名称 插件描述
Wolfram Alpha 强大的数学工具,可计算各种数学表达式。
搜狐热闻 帮助用户获取搜狐网上的每日热闻。
什么值得买 帮助用户查询商品优惠信息,提供价格、购买渠道和性价比推荐。
板栗看板 任务拆解工具,根据用户提问拆解任务,生成任务看板。
文库搜索 根据文库文档标题关键字,搜索豆柴文库内容和网页URL。
高德地图 路线规划、位置查询、地理信息转换等功能
飞书电子表格 对飞书电子表格进行创建、编辑和查询等操作。
博查搜索 从全网搜索任何网页信息和网页链接,结果准确、摘要完整,更适合AI使用。
图片压缩 上传图片链接,返回压缩后的base64格式图片。
飞书认证及授权 提供飞书应用的认证及授权功能。
飞书多维表格 支持创建和管理飞书多维表格,进行数据操作和搜索。
飞书日历 在飞书日历上创建、更新、删除、查询日程信息。
飞书云文档 支持创建文档、添加内容、获取文档信息和搜索文档。
飞书消息 支持发送飞书消息和获取消息历史记录。
飞书任务 调用飞书开放平台任务相关API,创建、更新、删除和查询任务。
飞书知识库 搜索飞书知识库Wiki、获取Wiki全部子节点列表。
天眼查 利用天眼查API检索企业信息,查询企业基本信息、新闻舆情等。

配置官方插件工具

如果你需要直接使用 Coze Studio 提供的官方内置插件工具,在使用前,应参考以下步骤配置相应插件的授权凭证。 此处以“博查搜索”插件为例,请前往博查开放平台提前获取API KEY,其他官方插件请参考对应第三方服务的 API 文档获取授权凭证。

配置步骤

  1. 进入目录 backend/conf/plugin/pluginproduct

  2. 打开 plugin_meta.yaml 文件。

在这里插入图片描述

  1. 找到你想要使用的内置工具,例如搜索插件名称“博查搜索”,配置工具相应的参数。

    1. 该插件的授权方式为service_http(简单鉴权)。插件鉴权类型可选none(无鉴权)、oauth(标准oauth2.0)、service_http(简单鉴权)。

    2. 插件鉴权子类型字段为 sub_type,鉴权类型为none时无效;鉴权类型为oauth时,仅支持authorization_code(授权码模式);鉴权类型为service_http时,仅支持token/api_key(APIToken或者APIKey等单字段鉴权信息);因此,该插件我们选用token/api_key

    3. 对于 service_http + token/api_key 类型的插件,payload 需要包含以下字段:

字段 说明
key 鉴权字段名称,HTTP请求中携带认证信息的字段名。一般为"Authorization",无需修改。 "Authorization"
service_token 实际认证令牌,可从博查开放平台申请获取。 "Bearer sk-***"
location 指定认证信息放在HTTP请求的哪个部分。一般位于Header,无需修改。 可选值:
"Header""Query""Body"<br>
示例:"Header"

​ 因此,我们将博查搜索的payload设置为:

payload: '{"key": "Authorization", "service_token": "Bearer sk-****您的博查API-KEY", "location": "Header"}'

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  1. 执行以下命令重新启动服务。
# 重启服务  
docker compose --profile '\*' restart coze-server  
docker compose restart coze-server
  1. 服务重新启动后,博查搜索显示“已授权”,在智能体编辑页面,选择博查搜索插件,就可以正常使用了。

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安全提醒

由于API密钥是敏感信息,建议使用环境变量存储真实的API密钥,且在生产环境中不要将真实密钥写入配置文件。

  1. 使用.env文件管理项目环境变量,您可以将所有的 API 密钥统一管理在 .env 文件中:

    # .env 文件
    # API Keys for plugins  
    BOCHA_API_KEY=Bearer sk-******  
    

    在payload里使用BOCHA_API_KEY:

    payload: '{"key": "Authorization", "service_token": "${BOCHA_API_KEY}", "location": "Header"}'
    
  2. 查看文档如何将Bocha API KEY添加到系统变量,将博查API-Key添加到本地系统变量中,在payload里使用本地系统变量。

    payload: '{"key": "Authorization", "service_token": "Bearer ${BOCHA_API_KEY}", "location": "Header"}'
    

字段参考

auth: #必填,类型object。插件鉴权配置。
    type: oauth #必填,类型string。
    # 插件鉴权类型,可选none(无鉴权);oauth(标准oauth2.0);service_http(简单鉴权)。
    sub_type: authorization_code 
    #可选,类型string。插件鉴权子类型。鉴权类型为none时无效;
    # 鉴权类型为oauth时,仅支持authorization_code(授权码模式);
    # 授权类型为service_http时,仅支持token/api_key(APIToken或者APIKey等单字段鉴权信息);
    payload: '{"client_id":"","client_secret":"","client_url":"https://accounts.feishu.cn/open-apis/authen/v1/authorize","scope":"drive:drive","authorization_url":"https://open.larkoffice.com/open-apis/authen/v2/oauth/token","authorization_content_type":"application/json"}' 
    #可选,类型string。鉴权的具体配置,json格式,具体字段根据鉴权类型和子类型而定。

更多技术问题请访问博查官方或联系support@bochaai.com
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