AI Agents入门 - 一门课程

在这门课程中，您将学习到构建AI代理所需的所有基础知识，课程共包含11节课，涵盖了从基础到进阶的内容，帮助您顺利入门。

🌱 开始学习

这门课程分为11节课，每节课涵盖一个特定主题，您可以根据自己的兴趣选择学习的顺序。课程支持多种语言，方便不同语言背景的学习者参与。

如果您之前没有接触过生成AI模型，可以先查看我们的生成AI基础课程，该课程包含21个关于生成AI的学习内容。

学习所需

每节课都配有相应的代码示例，代码示例存放在code_samples文件夹中。您可以通过分叉这个仓库来创建自己的副本并运行代码。

这门课程使用了Azure AI Foundry和GitHub模型目录中的语言模型，具体包括：

• Github Models - 免费 / 有限
• Azure AI Foundry - 需要Azure账户

此外，课程中还使用了以下微软的AI代理框架和服务：

• Azure AI代理服务
• 语义内核
• AutoGen

想了解如何运行课程代码，可以访问课程设置。

每节课的内容

每节课都包含了：

• 一篇写好的理论课程文档
• 一段短视频
• 支持Azure AI Foundry和Github Models的Python代码示例
• 继续学习的额外资源链接

课程大纲

🎒 其他课程

我们的团队还推出了其他课程，您可以查看：

• NEW模型上下文协议（MCP）基础
• 使用.NET的生成AI基础
• 生成AI基础
• 机器学习基础
• 数据科学基础
• 人工智能基础
• 网络安全基础
• Web开发基础
• 物联网基础
• XR开发基础
• 掌握GitHub Copilot以进行AI配对编程
• 为C#/.NET开发者掌握GitHub Copilot
• 选择您的Copilot冒险

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1. 生成AI基础课程：该课程侧重于如何使用生成AI模型进行编程，帮助初学者了解模型的基本概念和应用场景。

2. 机器学习基础课程：介绍机器学习的基本概念，包含算法、模型训练和验证等内容，适合希望深入学习数据分析及AI应用的用户。

3. AI为初学者策略：提供一个全面的AI基础教育课程，涵盖基本概念和各种应用，适合所有对AI感兴趣的学习者。

每个项目都从不同角度出发，帮助学习者在人工智能领域扎实基础，加强实战能力。