大家都知道当前 AI 赛道很火。

很多人都在质疑、观望甚至有点小排斥学习 AI。

为啥呢？

在他们的眼里 AI 是 985 硕士的专属领地，与咱们这些普通人相距甚远。

实际情况真是这样吗？咱用事实说话：

面试鸭有一位永久会员（日佬），普通双非本科学历，身处杭州，7年多 Java 工作经验，在 5 月离职，目前已经拿到一份大模型应用开发岗的 offer，薪资 29.55k。

你看，活生生的例子。

文末再分享一下他从 Java 后端转型大模型应用开发岗这一个月遇过的比较典型的面试题。

把话题拉回来。

目前对我们程序员而言，市面上 AI 相关岗位细看可以分为三个方向：算法岗、微调岗、应用岗。

很多公司岗位职责分的比较清晰，也有很多公司希望候选人做牛马，特别是把微调和应用这俩活儿一肩挑。

这感觉，是不是有点像招全栈？呵呵。

平心而论，算法对很多人来说确实门槛高，它有学历要求，更有 paper 要求。

但是！应用岗，它简直就是为我们这些臭搬砖程序员量身定做的啊！

我知道有人要杠：“AI 不是算法工程师才会写的吗？”

这话... 对一半！

人家算法工程师确实是搞核心算法的大牛。

但你想啊，最终要把这些高大上的算法变成用户能点点按按、实实在在用上的产品，这活儿归根结底，不还得落回咱们这些臭搬砖后端（或者前端/全栈）的手里吗？

他们是不会写吗？

咳，我只能说术业有专攻。

高并发大流量我先不吹，就 CRUD 这项祖传手艺来说，咱臭搬砖的熟练度，那肯定是拉满的。

关键来了：大模型应用开发说穿了，核心就是调用大模型 API，然后围绕它搭积木、做功能、搞业务逻辑。

怎么说？

这不正是咱们这群 API 调用熟练工、业务逻辑缝合怪的拿手好菜吗？

既然我们这些“性价比高”的臭搬砖的能干这活儿，公司何必非要让薪资贼高的算法工程师来干呢？

所以啊，如果你想上进、想拓宽路子，真可以探出头走出舒适区来看看。

目前这个岗位需求肉眼可见地不少，但真正能上手干的人，还真不算多！

怎么判断少不少？

很简单，你看看你微信群里、工位旁边的朋友，有几个能跟你唠明白大模型应用咋搞的？

日佬在 5 月份投简历时就明显感觉到大模型应用开发岗的坑位多。

我再插一句：从当前行情看，这个岗位的入行要求相对来说还是比较友好的。

为啥？

因为对很多公司而言都是刚起步、摸着石头过河。

甚至很多面试官自己，对这块也还在学习摸索中！面试时很多时候，你能清晰地把一些核心概念唠明白，把开发流程讲清楚，机会就挺大了。

那大模型应用面试主要问啥呢？

按照这位会员的原话：“面试鸭上有的啊”

所以，如果有朋友投递了几个月都没有机会，可以先缓一下，抽一些时间学一些这块，背一背八股文，准备一个项目，简单包装一些就可以去试试了。

我知道还有人顾虑：“这个 AI 应用，什么 Agent 啊，会不会只是昙花一现？能不能真正落地赚钱都不知道呢？”

我想说，对我们普通人而言，看到机会来了，先冲上去试试看，这又不是让咱转行，成本并不是很大，只是把三角洲、瓦的时间留着 AI 应用。

至于后面的事情那得交给时间和市场。

但先把这波机会抓住，学到本事，挣到钱，它不香吗？

总比干等着强吧！

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日佬面试题总结：

上面大部分面试题都可以从面试鸭得到答案，部分没有的，我们过段时间会补上。

我们该怎样系统的去转行学习大模型 ？

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在这个版本当中：

第一不需要具备任何算法和数学的基础
第二不要求准备高配置的电脑
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