Function Calling 是一种机制，MCP 是基于 Function Calling 构建的中控系统。Function Calling 和 MCP（Model Control Proxy） 是两个密切相关但层级不同的概念。它们经常被结合使用，但本质上功能定位不同。

1、MCP = 基于 Function Calling 的执行平台

MCP 的核心工作流程：

1. 用户提问 → 模型推理输出 Function Call：

{
  "name": "search_docs",
  "arguments": {
    "query": "什么是量子纠缠"
  }
}

2. MCP 识别这是一个结构化调用请求。
3. MCP 查找注册的函数 search_docs，调用对应插件/API/本地函数。
4. MCP 获取结果后返回给模型继续对话，或直接展示给用户。

➡️ 没有 MCP，仅有 Function Calling，模型没法实际执行任务。

2、典型交互流程图

用户输入
   ↓
模型输出 Function Call（如 search(query="量子纠缠")）
   ↓
[MCP识别] → 匹配注册的函数 → 执行真实 API 调用
   ↓
拿到结果后回传给模型继续推理或直接返回

实际示例：调用天气查询函数
Function Calling：

{
  "name": "get_weather",
  "arguments": {
    "city": "Beijing"
  }
}

3、MCP 处理逻辑：

# MCP 注册的函数
def get_weather(city):
    return call_openweathermap_api(city)

# MCP 调用逻辑
result = get_weather("Beijing")

最终结果由 MCP 返回模型或用户。

4、使用建议