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最近总被问到：“AI时代，测试开发这行到底还有没有搞头？" 每次聊到这儿，我都能感受到大家心里的那份焦虑和迷茫。

AI正以前所未有的速度渗透到各行各业，测试开发领域自然也不例外。但随之而来的，是技术栈的爆炸式增长、更是我们每个人面对未来时那份不确定的焦虑。

马上下个月，新一期的“全栈测试开发训练营”又要和大家见面了。每次开课前，我总会想，这次我能给大家带来什么真正不一样的东西？

2024~2025，我也在深度使用AI，探索AI与测试开发、质量保障场景之间的融合。

正是这些实打实的“坑”和摸爬滚打总结出的“实战技巧”，让我更深刻地意识到：AI不是噱头，它正在深刻重塑测试工作的边界和效率。但如何让AI真正为你所用，而不是被概念淹没？如何从0开始，系统性地构建AI赋能的全栈测试能力，避免走我走过的弯路？

所以，今天我想先和大家深入探讨AI时代，行业面临的一些问题、最新一期全栈测试开发训练营到底解决什么问题、能给大家带来哪些帮助和价值。

1、自我介绍

首先简单的自我介绍一下，笔名狂师，目前自由职业，有十多年测试开发、团队管理、研发管理及研发效能提升经验，曾在多个行业任职，担任过研发质量总监、测试总监、架构师等职位，本期训练营的课程也是由我来进行主讲。

2、行业分析

今年是全栈测试开发训练营的第6期，本期的训练营，首次推出了AI+的模式，所谓的AI+， 即最新一期训练营中，我们将融合大量AI相关的技术实践。

谈到AI，想必大家最近两年都深有感触，特别是今年年初随着DeepSeek爆火，国内外各大AI大语言模型，AI智能助手、AI绘画、AI视频、AI智能体、AI编程等等，在我们的工作，我们的周边随处可见。

AI正在快速的重构各个产业，改变着原有的生产方式，更颠覆了很多传统职业。

AI时代给我们带来了非常多的便捷，但与此同时，也让很多人产生了焦虑与不安，行业也经常会出现一些议论的声音：比如AI会不会取代我们？再具体一点讲，在企业中，AI会不会取代程序员、设计师、测试工程师等，我们会不会因为AI，失业变得更加严重，关于AI抢饭碗的讨论，网上可谓是铺天盖地。

特别是最近一年，大家经常会听到这个行业被AI冲击了，明天那个岗位要被AI取代了，但静下来来想想，AI真的有那么可怕吗？它带来，难道就只有危机，没有机遇吗？

针对AI是否会取代我们，我的观点，是会，也不会！为什么这样说。

在当前的大环境下，裁员现象愈发频繁，在AI时代，裁员已经从以前偶发个别事件演变为当今职场的新常态。

无论是从行业发展，还是从企业用人和降本增效的角度，那些被替代的岗位，往往是重复性高、效率低下、思维保守、拒绝学习新事物的群体。所以如果你还是抱着，有一份安稳工作，朝九晚五，每天打打螺丝，两耳不闻窗外事的心态，在AI时代，没有属于自己的核心竞争力，那终究会被时代所抛弃。

DeepSeek的崛起告诉我们，AI技术正在渗透到每一个行业，与此同时，也催生了更多新的职业机会，比如AI工程师、AI测试、大模型应用开发工程师、大模型测试，AI产品经理等等。这些都是高薪且富有前景的岗位，当然这些岗位不仅需要具备的专业技能，更需要我们具备快速学习和适应变化的能力。

所以，如其担心，会不会被裁员，倒不如，拥抱变化、紧跟趋势，持续学习，提升在AI时代不可替代的核心竞争力，掌握相关技能，才是应对未来职场变革的唯一出路。

3、AI时代，软件测试还有前景吗？

可能也会有人说，老师，都AI时代了，软件测试行业还有前景吗或者说现在才学习测试开发还来得及吗？

我的结论是：AI时代，软件测试行业不仅前景广阔，而且，恰恰是测试开发这类综合性人才大显身手的时候！

虽然，AI人工智能和LLM大语言模型的崛起，极大地提升了我们的工作效率，这毋庸置疑。但大家要知道，工具本身只是赋能，而非替代。

它们无法替代深耕于我们脑海中的专业知识、对业务场景的深刻理解，以及在复杂、模糊场景下进行探索式测试的直觉和经验。这些，恰恰是优秀测试开发工程师的核心竞争力，是属于我们人独有的创新力和创造力。

其实，不管是互联网时代还是AI人工智能时代，任何产品系统，无论多么智能，多么强大，其根基都离不开两个字：稳定和质量。用户不会容忍一个功能强大但频繁崩溃、充满bug的AI应用。恰恰相反，AI应用的复杂性和智能化程度越高，其潜在的风险点、边界条件、交互逻辑也越复杂，对质量保障的要求也就越高。

AI时代正在深刻地重构各个产业。 一个AI系统可能涉及到数据采集、模型训练、推理部署、用户交互等多个环节，任何一个环节的疏漏都可能导致系统失效或产生严重后果。这不再仅仅是传统软件测试的范畴，它需要我们测试开发人员具备更广阔的视野和更综合的能力。

行业需要的不再只是会点点鼠标、写写脚本的测试员，而是能够理解AI技术原理、掌握数据质量验证方法、能够设计测试用例覆盖模型推理逻辑、能够监控AI系统运行时表现的全栈测试开发工程师。

我们需要能够与数据科学家、算法工程师、产品经理顺畅沟通，从测试和质量的角度为产品提供价值的人。我们需要能够利用AI工具提升自身效率，同时又能发现AI工具本身局限性的人。

所以，对于那些还在困惑、甚至有些焦虑的朋友们，我想说：不要给自己设限！ AI不是威胁，它是放大器，是催化剂。它放大了优秀人才的效率，也催化了行业对高质量、高可靠性需求的增长。只要你愿意拥抱变化，持续学习，不断拓宽自己的技术边界，提升综合能力，那么在AI时代，测试开发不仅前景广阔，而且将是你大展拳脚、实现自我价值的绝佳舞台！

4、AI+全栈测开训练营解决什么问题？

讲到这里，或许你已经不再怀疑AI时代测试开发的前景，也明确了行业对综合性人才的迫切需求，那么问题来了 ——如何才能成为满足AI时代要求的全栈测试开发工程师呢？

面对 AI 技术与测试开发深度融合的趋势，仅靠单一技能、碎片化的学习和过往经验，远远不足以应对挑战。正因如此，我们为此去年停更了一年全栈测开训练营，耗时打磨一年，第6期，全新设计了一套紧跟AI最新趋势、实用务实的「AI+全栈测试开发技能实战训练营」课程，相较于前几期训练营，80%以上的课程内容都进行全新重构、升级。

如何系统地学习AI与测试开发的结合？如何在实际工作中快速应用这些新知识？这些问题正是我们本期推出AI+全栈测试开发实战训练营的初衷。

本期训练营以 “AI + 全栈测试开发” 为核心，课程设计兼顾理论与实战项目演练、行业专家的指导，学习内容从基础原理到前沿技术全覆盖，这就决定了它适配不同经验层次的人群。

我也会把摸爬滚打做AI+全栈测试开发，踩过的坑、总结出的那些“血泪”实战技巧，都毫无保留地分享给大家。

对于测试行业新人，训练营会从零开始讲解全栈测试开发的底层逻辑，结合 AI 工具使用场景，帮助快速入门，掌握独立完成复杂测试项目的能力。

对于资深从业者，训练营会深入剖析 AI 在自动化测试、性能测试、测试平台等复杂场景下的高阶应用，提供行业创新案例和实践经验分享，助力其紧跟技术潮流，实现技术能力与职业竞争力的双重提升。

所以，无论你是职场新人还是经验丰富的老手，都能在这个训练营中找到适合自己的学习内容，实现个人技术能力的进阶。帮助你构建坚实的AI+全栈测试开发知识体系，让你能够从容应对AI时代带来的各种挑战。

最后： 下方这份完整的软件测试视频教程已经整理上传完成，需要的朋友们可以自行领取【保证100%免费】

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