腾讯CodeBuddy IDE上线了,TRAE 昨天还叫人家小甜甜,今天就是牛夫人了?
腾讯推出AI集成开发环境CodeBuddy,支持需求分析、智能编码、自动部署等全流程开发。相比TRAE,CodeBuddy功能更全面,但目前仅限海外版使用需邀请码。文章对比了两款工具,详细解析CodeBuddy四大核心功能模块,并分享实战使用体验,指出其能提升效率但仍需人工调试。作者强调开发者应理性看待工具迭代,将AI作为辅助而非替代,灵活运用不同工具提高生产力。
腾讯CodeBuddy上线!国内版TRAE秒变"牛夫人"?
昨天还在和TRAE卿卿我我,今天就被CodeBuddy勾走了魂?昨天还叫TRAE小甜甜,今天新人进门就改口牛夫人了?(TRAE:所以爱会消失对吗?) 虽然我一直觉得TRAE 不好用,不智能,但聊胜于无,毕竟谁叫人家免费呢?
🔍 解剖室:CodeBuddy是何方神圣?
CodeBuddy 是腾讯云推出的 AI 全栈集成开发环境(IDE),定位为“产设研一体化的 AI 全栈工程师”,覆盖从产品设计、开发到部署的全流程。
目前只有海外版本可以使用,下载地址:https://www.codebuddy.ai/,需要有邀请码,可以在这里申请一下,基本上第二天就可以收到短信。
界面比一般的IDE 多了一份童趣。怪可爱的。。。

💡 深度解毒:CodeBuddy 核心功能模块四大类功能拆解
看codebuddyu如何支持 做一名"产设研一体化的 AI 全栈工程师”,覆盖从产品设计、开发到部署的全流程。
🧠 一、需求与设计生成组件
- 智能需求解析(Plan 模式)
自然语言生成 PRD 文档:输入如“开发电商订单管理页”,AI 自动输出结构化需求文档,包括功能清单、页面流程图、接口草稿等。感觉生成速度很慢,非必要可以跳过。

- 多模态原型设计
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- Figma 集成
:点击按钮跳转至 Figma,上传设计稿后自动生成前端代码,支持像素级还原。(非专业人士用不到)
- 图像/草图上传
:支持手绘草图或网页截图,智能识别结构并生成高保真原型。
- Figma 集成
- 直接随手截图复制黏贴就可以,很方便

Boost Prompt 按钮:自动优化模糊需求,生成结构化开发指令(例如将简单描述扩展为包含功能清单、技术架构的详细需求)


💻 二、智能开发组件
AI 驱动的编码能力,同样支持两种模式的运用:
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Craft 智能体模式:支持多文件代码生成,例如输入“用 Java 实现 2048 游戏”,自动生成可运行的全套代码。
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Chat 模式
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设计稿转生产代码
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Figma 无缝集成:从设计稿提取信息,一键生成结构清晰、可维护的前端代码(HTML/CSS/JSX),准确率达 99.9%56。
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将设计稿/需求文档中的元素 映射到代码组件,依赖于这个Select Component
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3.后端与数据库自动化
零配置后端服务:集成腾讯云开发(CloudBase)和 Supabase,自动生成云数据库、用户认证等模块。

🚀 三、部署与协作组件
一键云端部署
通过 CloudStudio 将项目部署到腾讯云,生成可访问链接,支持移动端预览;
前提是你是腾讯云的用户,在CloudStudio环境中登录腾讯云账号,且账号已开通[云开发(CloudBase)](https://cloud.tencent.com/product/tcb)服务。

🧩 四、扩展与安全组件
生态扩展(MCP 协议)

🚀 实战指南:如何优雅"变心"
一个人如何使用CodeBuddy IDE 开发自己想要的东西?
1.我先导入原有的项目,让它分析我的项目实现的功能:

2. 如果你是一个人的团队,没有正经的UI ,产品。那么 你将像我一样,只有简单而且不太明确的需求;也用不到figma 将设计稿转生产代码。可以使用截图的形式,把自己写好的需求直接丢给它;


3.可以看到它展示出每一步的工作过程,创建的类信息

4. 完成功能后,最终给你列出一个完成的修改清单

5. 然后会编译项目,看是否存在bug,同时会自动生成关键代码的测试用例;

6. 最后会告诉你如何使用生成的项目:

7.看看实际生成的效果:



这只是初步实现的效果, 实际服务调用逻辑仍需人工调试,将需求细化;
——AI是副驾驶,方向盘还得自己握。
💬 结语:没有牛夫人,只有新战友
技术迭代永远在加速。今天CodeBuddy和TRAE无论谁是"牛夫人",明天可能有更性感的IDE出现。但真正聪明的程序员,会把AI工具当作扩展思维的操作系统,而不是非此即彼的单选题。
毕竟,在消灭BUG的战争中,所有能写代码的都是战友——无论TA叫小甜甜还是牛夫人。
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