机器学习、深度学习算法必备高等数学基础知识

在入坑机器学习算法之后，总结了一些关于数学的必备基础知识。
资料百度网盘自取：
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机器学习(深度学习)算法必备线性代数基础知识

1. 函数基础

1. 1收敛与发散

1. 2极限定义

1. 3极限性质

1. 4函数连续性

1.5函数间断点

1. 6导数公式

2. 微积分

2. 1定积分

2. 2中值定理

2. 3牛顿-莱布尼茨公式

3. 梯度

3. 1偏导数

3. 2方向导数

3. 3梯度

4. 拉格朗日乘子法

5. 泰勒公式