前面的文章已经介绍了如何搭建Linpack环境：https://blog.csdn.net/liu_feng_zi_/article/details/107429720 

接下来说明如何使用

一、编写运行脚本：

新建文件：run_linpack.sh，内容如下：

export HPL_DIR =/root/LHC/Linpack/hpl-2.0_FERMI_v15
export MKL_NUM_THREADS=6
export OMP_NUM_THREADS=6
export MKL_DYNAMIC=FALSE
export CUDA_DGEMM_SPLIT=0.836
export CUDA_DTRSM_SPLIT=0.806
export LD_LIBRARY_PATH= $HPL_DIR/src/cuda:$LD_LIBRARY_PATH
$HPL_DIR/bin/CUDA/xhpl

1、MKL_NUM_THREADS：每个进程使用的CPU核的数量

2、OMP_NUM_THREADS：每个GPU使用的CPU核的数量

例如：2个GPU和8个CPU，则OMP_NUM_THREADS=4

3、CUDA_DGEMM_SPLIT：发送给GPU的DGEMM占总的百分比，大致等于(GPU GFLOPS)/(GPU GFLOPS + CPU GFLOPS)，或者( 350 ) / ( 350 + 每个GPU的CPU数量 * 4 * CPU基本频率 )

4、CUDA_DTRSM_SPLIT：发送给GPU的DTRSM占总的百分比，通常比DGEMM低0.05-0.10

5、HPL_DIR：文件的路径

二、HPL.dat参数设置：

之前的文章写过：https://blog.csdn.net/liu_feng_zi_/article/details/107416291

三、执行文件：

单节点执行：

./run_linpack.sh

多节点执行（没有测试过，仅供参考）：

mpirun -np N ./run_linpack.sh
#N为节点数