登录社区云,与社区用户共同成长
邀请您加入社区
方差和期望
关于X,Y相互独立,E(XY) = E(X)E(Y)的证明, 可以看作E(XY)中的,每一个X都对应所有的y,每一个y也对应所有的x,即可得。
理解: 1,概统中期望的理解:往往是加权平均的,其变量也往往是连续性的,一般使用积分求解。
2,方差的意义:概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。
有“AI”的1024 = 2048,欢迎大家加入2048 AI社区
更多推荐
2026研究生必备!10个降AI率工具测评榜单
人工智能如何改变 Anthropic 的工作方式5
如果有一天,你走进公司,发现写代码、查 bug、跑实验的大部分体力活,都已经由一位看不见的 AI 搭档在后台悄悄完成了——而你更多是在提问题、定方向、做决策,而不是一行行敲代码,这会是什么感觉?是兴奋,因为产出翻倍、想法终于可以快速落地;还是隐隐不安,因为自己赖以安身立命的“手艺”似乎正在慢慢被接管?对于正在建设 AI 的公司来说,这个问题来得比想象中更早、更猛。
2026专科生必备!10个降AI率工具测评榜单
扫一扫分享内容
所有评论(0)