研0在家无聊，学长建议可以先学一下吴恩达的DL和ML，后面可以开始看李沐动手学深度学习。

• 使用conda根据environment.yml文件创建虚拟环境。首先，使用文本编辑器打开environment.yml文件，查看所需的依赖和版本号。
• 很多项目在运行之前需要把环境配好，将所需的依赖和版本号等等信息放在environment.yml

• 确认版本号：
  要确认版本号是否正确，你可以查看你的项目需求或者参考你正在学习的书籍、教程等文档。通常，这些资源会指定应该使用的Python版本和库的版本号。

  如果environment.yml文件中的版本号与你的项目需求不匹配，你可以手动编辑该文件以更改版本号。然而，在大多数情况下，如果你正在跟随某个教程或课程，最好使用文件中指定的版本号，以确保兼容性。

• 使用conda创建环境：
  一旦你确认了environment.yml文件中的依赖和版本号，就可以使用conda来创建环境了。在命令行中（确保你已经在包含environment.yml文件的目录中），运行以下命令：

conda env create -f environment.yml

 这个命令会根据environment.yml文件中指定的依赖和版本号来创建一个新的conda环境。

导出environment.yml文件测操作：

conda env export | grep -v "^prefix: " > environment.yml