目标检测技术：从传统到AI革命

2020年后，基于Transformer的检测器（如DETR）兴起，彻底改变了目标检测的流程。DETR使用全局注意力机制，无需手工设计锚框或非极大值抑制（NMS），实现了真正的端到端检测。传统方法依赖手工设计的特征和两阶段检测器（如Faster R-CNN），而现代方法更倾向于端到端训练、自监督学习和Transformer架构。这些变化共同推动目标检测从特定场景的专用工具，发展为通用视觉理解系统的

如何在大数据领域构建高效分布式存储系统

大数据场景下，数据具有海量性（单集群PB级）多样性（结构化/非结构化）高并发（百万QPS）低延迟（毫秒级响应）四大特征。传统集中式存储（如SAN/NAS）受限于单节点容量与性能瓶颈，无法满足需求。本文聚焦分布式存储系统的架构设计、核心技术实现、工程优化三大方向，覆盖块存储、文件存储、对象存储三类主流形态，适用于大数据分析、AI训练、日志存储等典型场景。核心概念：定义分布式存储并区分主流类型；关键技

DAY4 基于 OpenClaw + 飞书开放平台实现 AI 新闻推送机器人