Android随笔-静态代理

MCP以及底层协议、传输模式

MCP 常被称为“AI 的 USB-C 接口”。它解决的核心痛点是：传统模式下 m 个模型 × n 个工具需要 m×n 次定制开发，引入 MCP 后只需 m+n 次实现即可全互联。标准化连接层：统一 LLM 与外部工具/数据源的交互接口，各厂商只需实现一次 Client 或 Server 即可互通能力扩展桥梁：让模型从“只会回答”升级为“能执行操作”（读文件、查数据库、调 API）安全隔离层：所有

CLI + MCP + Skill：2026年AI Agent开发的三大范式

AI Agent开发的三大核心范式：CLI、MCP与Skill 2026年的AI Agent开发已从单一提示词工程演变为系统工程，聚焦执行、连接与复用三大问题。 CLI（命令行接口）：作为Agent的执行底座，CLI提供确定性、可组合性和低开销的操作能力。通过结构化命令注册与参数校验，确保Agent在受限空间内安全调用系统功能。 MCP（模型上下文协议）：标准化Agent与外部工具（如数据库、AP