NumPy 中定义的最重要的对象是称为 ndarray 的 N 维数组类型。 它描述相同类型的元素集合。 可以使用基于零的索引访问集合中的项目

ndarray 中的每个元素在内存中使用相同大小的块。 ndarray 中的每个元素是数据类型对象的对象(称为 dtype)

ndarray 原型：

numpy.array(object, dtype=None, copy=True, order=None, subok=False, ndmin=0)

• object 任意的序列

• dtype 数组的所需数据类型，可选

• copy 可选，默认为true，对象是否被复制

• order C(按行)、F(按列)或A(任意，默认)

• subok 默认情况下，返回的数组被强制为基类数组。 如果为true，则返回子类

• ndimin 指定返回数组的最小维数

示例：

In [1]: import numpy as np

In [2]: num1 = [1, 2, 3]

In [3]: type(num1)
Out[3]: list

In [4]: num2 = np.array(num1)

In [5]: num2
Out[5]: array([1, 2, 3])

In [6]: print(num2)
[1 2 3]

In [7]: type(num2)
Out[7]: numpy.ndarray

In [8]: num3 = num2[0]

In [9]: num3
Out[9]: 1

In [10]: type(num3)
Out[10]: numpy.int64