基于 Spring AI + Milvus 的 RAG 混合检索实战

本文介绍了基于Spring AI和Milvus构建企业级RAG知识库问答系统的完整实现方案。系统采用两阶段架构：首先通过轻量级LLM调用进行意图分类（如一般咨询、历史查询、解决方案查找），仅当需要检索时才触发完整的混合检索链路。核心创新点包括：1）向量检索与BM25的RRF融合策略；2）领域词扩展与同义映射的query改写；3）DashScope Rerank精排与多重过滤机制；4）意图路由与后处

2026 半导体项目管理工具选型指南：飞书项目、PowerProject、禅道怎么选

回到最初那个问题——半导体行业到底应该怎么选项目管理工具？经验上有几条朴素的判断：项目复杂度低、以单一软件/算法迭代为主，禅道与飞书项目都能撑住，看团队对生态的偏好。偏传统集团 IPD、强调主计划与资源平衡，在方法论上有自己的位置。一旦同时面对"多 Tape-out + 多衍生版本 + 车规可追溯 + 管理层可视化 + AI/开放生态"，飞书项目在"复杂场景的承接力"上的体感会逐步显现。工具不能替

Multi-Agent 开发最佳实践：从任务拆解到协同交付的工程化指南

Multi-Agent 开发不是堆多个 Agent，而是通过主从分工、任务拆解、状态管理、权限隔离和结果审查，把复杂任务变成可协同、可验证、可交付的工程流程。本文系统讲解 Multi-Agent 架构设计、上下文传递、通信机制、成本控制、安全治理与评估方法，帮助开发者避免空转和过度设计，构建稳定可靠的 AI Agent 协同系统。