总括

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常见的替换包括：

• 把一列中的某个旧值替换为一个新值：df['column_name'] = df['column_name'].replace(['old_value'],'new_value')
• 把一列中的多个旧值替换为一个新值：df['column name'] = df['column name'].replace(['1st old value','2nd old value',...],'new value')
• 把一列中的多个旧值替换为多个新值：df['column name'] = df['column name'].replace(['1st old value','2nd old value',...],['1st new value','2nd new value',...])
• 把整个数据集中的某个旧值替换为一个新值：df = df.replace(['old value'],'new value')

示例

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假设原数据如下：

import pandas as pd

colors = {'first_set':  ['Green','Green','Green','Blue','Blue','Red','Red','Red'],
          'second_set': ['Yellow','Yellow','Yellow','White','White','Blue','Blue','Blue']
         }

df = pd.DataFrame(colors, columns= ['first_set','second_set'])

print (df)

• 把第一列中的Blue替换为blue:

df['first_set'] = df['first_set'].replace(['Blue'],'blue')
print (df)

• 把第一列中的blue和Red替换为green:

df['first_set'] = df['first_set'].replace(['blue','Red'],'green')
print (df)

• 把第一列中的Green替换为black, green替换为white：

df['first_set'] = df['first_set'].replace(['Green','green'],['black','white'])
print (df)

• 把数据集中所有的white替换为yellow:

# 替换一个
df = df.replace(['white'],'yellow')
print(df)

# 替换多个
df = df.replace(['yellow','Blue'],'red')
print (df)

关于替换replace

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既可以替换某列，也可以替换某行，还可以全表替换

df.replace() 或者 df[col].replace()，其参数如下：

df.replace(to_replace=None, value=None, inplace=False, limit=None, regex=False, method='pad')

其中，

• to_replace：被替换的值
• value：替换后的值
• inplace：是否要改变原数据，False是不改变，True是改变，默认是False
• limit：控制填充次数
• regex：是否使用正则,False是不使用，True是使用，默认是False
• method：填充方式，pad,ffill,bfill分别是向前、向前、向后填充

这里重点说一下正则替换，可以字符串的部分匹配替换：

# 替换一个
df['first_set'] = df['first_set'].replace(['ed'],'ead',regex=True)
print(df)

# 替换多个
df['first_set'] = df['first_set'].replace(['ead', 'ack'],['ed', 'ock'],regex=True)
print(df)

参考资料：https://datatofish.com/replace-values-pandas-dataframe/