聚类（五）—— 其他聚类方法
主要内容聚类分析概述K-Means聚类层次聚类基于密度的聚类其他聚类方法聚类评估五、其他聚类方法除了常用的划分聚类、层次聚类和密度聚类方法之外，还有一些聚类方法如网格聚类方法STING、概念聚类COBWEB和模糊聚类方法等。STING聚类STING（Statistical Information Grid_based Method）是一种基于网格的多分辨率的聚类技术，它将输入对象的空间区域划分成矩
·
五、其他聚类方法
除了常用的划分聚类、层次聚类和密度聚类方法之外，还有一些聚类方法如网格聚类方法STING、概念聚类COBWEB和模糊聚类方法等。
STING聚类
STING（Statistical Information Grid_based Method）是一种基于网格的多分辨率的聚类技术，它将输入对象的空间区域划分成矩形单元，空间可以用分层和递归方法进行划分。这种多层矩形单元对应不同的分辨率，并且形成一个层次结构，每个高层单元被划分为低一层的单元。有关每个网格单元的属性的统计信息（如均值、最大值和最小值）被作为统计参数预先计算和存储。
概念聚类
概念聚类是机器学习中的一种聚类算法。大多数的概念聚类方法采用了统计学方法，在决定概念或聚类时使用概率度量。COBWEB算法即简单增量概念聚类算法，以一个分类树的形式创建层次聚类，它的输入对象用分类属性-值对进行描述。
模糊聚类
有“AI”的1024 = 2048，欢迎大家加入2048 AI社区
更多推荐
0
0- 0
已为社区贡献4条内容
所有评论(0)