pytorch中tensor与其他数据结构的转化(int, list, array)

木盏

18893人浏览 · 2020-10-27 19:39:26

木盏 · 2020-10-27 19:39:26 发布

本文记录cpu张量、cuda张量、list和array之间的转换关系。

import torch
import numpy as np
# int -> tensor -> int
a = torch.Tensor(1)
b = a.item()

# list -> tensor(cpu)
l0 = [1, 2, 3]
t = torch.Tensor(l0)

# tensor(cpu) -> numpy -> list
a = t.numpy()
l1 = t.numpy().tolist()

# list -> numpy
a0 = np.array(l0)

# numpy -> tensor(cpu)
t1 = torch.from_numpy(a0)

# tensor(cpu) -> tensor(cuda)
tc = t1.cuda()

# tensor(cuda) -> list
l2 = tc.cpu().numpy().tolist()

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