我现在用AI，主要在科研-产研，这都不是普通群众需要的。

（1）读论文

快速读论文，我用智谱：

自动机器翻译，翻译的还挺靠谱

自动总结主干思路、要点，不用我通篇看完

问答。但我不敢相信它回答的是对的，所以它回答完，我再到相应论文处再看看。

（2）开拓思路

我不需要大模型给我答案，但我喜欢让大模型帮我开拓思路，我就想看看对于同样一个问题，人工智能会如何思考。

开拓思路，我用DeepSeek，因为DeepSeek的深度思考做的最好。

我不断地看DeepSeek在过程中自我否定，又不断开新的思考维度和思考分支。DeepSeek把这个过程袒露出来，让我很受裨益，让我知道哪些思路有缺陷其实走不通，哪些维度我还没有想到。

（3）写原型代码

写产品代码还得靠人，但是写思路验证原型代码，我现在使用Kimi和字节Trae，这样就不用我从第一行代码写起。

我用Kimi主要生成函数级代码，效果不错，一般能直接用。

我用Trae主要生成复杂长逻辑代码。代码一般都跑不通，而且不能做太多精修，追问精修多了，Trae往往会把问题搞得更乱。所以我用Trae，用到差不多我能自己手工开发时我就适可而止了。

不过我蛮想把DeepSeek的深度思考结论和Trae结合。Trae的思考不深，生成代码的速度和质量还行，但生成的代码不是我最想要的。DeepSerk深度思考不错，但DeepSeek生成代码能力不行。智谱的生成代码能力也不行。