前言

在github上很多开源的代码都提供requirement.txt,记录详细的版本号。这里学习一下该文件的生成。
conda和pip区别就是conda会帮你安装非python的库，而pip只帮你安装python库，例如你要装tensorfolw-gpu,conda除了安装python依赖包会安装cuda等等，而pip只安装h5py等python依赖包。

1. pip生成requirement.txt

pip freeze > requirements.txt

2. pip安装requirement.txt

pip install -r requirements.txt

3. conda 安装

$ while read requirement; do conda install --yes $requirement || pip install $requirement; done < requirements.txt

4.conda导出.yml直接克隆

conda env export > freeze.yml
conda env create -f freeze.yml (完全复制)
conda env create -f freeze.yml -n environmentName（这个是你的新虚拟环境名称）

5. conda也可以安装require,ent.txt,如果想要在conda命令无效时使用pip命令来代替，那么使用如下命令

while read requirement; do conda install --yes $requirement || pip install $requirement; done < requirements.txt

6. pip 安装 .yml
   好像不行。。。。