前言

近期在打深度学习的基础，部分教程系列使用jupyter notebook来敲代码，更为直观。本篇用来总结Docker内jupyter notebook的安装与使用。

一、安装Jupyter notebook（已完成可忽略）

1. 默认已经到docker环境内，第一步进行Jupyter notebook的安装

pip install jupyter notebook
#pip3 install jupyter notebook
#如果安装太慢，可以自行去换源

注意：在从docker hub拉取的官方的pytorch镜像中，其内部使用的是conda。则安装jupyter notebook如下：

conda install jupyter notebook
#如果安装太慢，可以自行去换源

二、启用jupyter notebook

在docker镜像内输入：

jupyter notebook --allow-root

若返回如下，则启动成功。

   
    To access the notebook, open this file in a browser:
        file:///root/.local/share/jupyter/runtime/nbserver-32550-open.html
    Or copy and paste one of these URLs:
        http://localhost:8888/?token=67a61147f83795813f31c3b53cd2ec47d03250ecc9518913
     or http://127.0.0.1:8888/?token=67a61147f83795813f31c3b53cd2ec47d03250ecc9518913

根据英文意思，Copy一个URLs到自带的浏览器及可成功进入jupyter notebook。
如下所示：

总结

本方法较为简单，但仅支持本地Dokcer的jupyter notebook的本地连接，未在同一局域网或远程端测试。

若需远程连接，可以参考docker容器下配置jupyter notebook这个博主。