内梅罗综合指数法

该算法也是分类算法的一种

算法前提

  1. 要预测的参数的标准值
  2. 内梅罗综合指数的对照表（不同内梅罗指数 区间代表不同的分类结果，用求出的内梅罗指数比较看在哪一个区间，分类结果就为那个值）

算法步骤

该算法只有两个公式，这两个公式的目的就是求出内梅罗指数

求均值

比如你要预测的特征参数有三个，累加每个个参数实际值除以每个参数的标准值，再把这个累加的结果除以3，就得出平均值了，注意，有几个特征参数则对应几个均值

求内梅罗综合指数

把第一个参数实际值除以第一个参数的标准值和第二个参数除以第二个参数的标准值和第三个参数的实际值除以第三个参数的标准值。

三个得数之间的最大值的平方加上之前求的平均值的平方，再把这两个数之和除以2，然后得到的数再开方就得到了内梅罗综合指数了。

最后可以用这个指数和内梅罗综合指数的对照表比较得出分类结果，需要注意，有多少条记录就有多少个内梅罗综合指数，即有多少个分类结果。

# 算法
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