《AI大模型应知应会100篇》第70篇：大模型驱动的自动化工具开发（国产化实战版）

李沐深度学习论文精读（二）Transformer + GAN

这篇博客精解了两大深度学习里程碑：Transformer与GAN。Transformer凭借自注意力机制，取代RNN/CNN，解决了长程依赖与并行化的核心难题，成为当今大模型的基础。GAN开创了生成器与判别器对抗的训练范式，无需复杂概率计算，直接生成高质量样本，定义了生成模型的新方向。文章对比了二者的核心创新、优势（并行/高质生成）与缺陷（自回归瓶颈/训练不稳定），并概述了其深远影响。

联邦学习与大模型结合