以下快捷键都是在 Cell 前面蓝色显示时操作有效，若显示绿色，可以用ESC进行切换

A在当前 Cell 上面添加新的 Cell

X剪切当前的 Cell

M将代码格式的 Cell 变成 Markdown 格式的 Cell

Y将 Markdown 格式的 Cell 切换为代码格式 Cell

shift+enter运行代码

更多快捷键可以查看 Notebook 里面的帮助文档

Notebook有许多漂亮的操作，比如代码联想、魔法关键词、支持单行代码独立运行等。

单块代码独立运行，这个对与搞计算机视觉的人来说简直是大福利，做计算机视觉的，往往需要从机器中读取大量的图片到内存中，所以运行时间会变得很慢，若在 Pycharm （一款开发软件），每次运行代码都需要进行一次图片读取操作，这就增加了调参成本，时间可贵，应该让时间花在有价值的地方

代码联想：

这是所有编辑器基本都会有的功能，快捷键是Tab键

多行编辑 ctrl+鼠标

关键参数联想: shift+tab

历史记录查询

只需输入%history即可查询历史输入的代码，这与 Matlab 的控制台很像

jupyter Notebook扩展

Notebook 另一个强大的功能就是拥有丰富的扩展，其中包含着许多高效的工具

安装扩展

在Anaconda Prompt输入代码进行安装，扩展安装代码:conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions

autopep8

程序员都应该知道的 pep8 代码规范，写代码吗，不仅要自己看得舒服，更要让人看得舒服，毕竟代码不只是自己看的

具体规范见：https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/

2to3 conveter

由于历史原因，Python2 和 Python3 代码存在部分差异，为了解决不同版本代码兼容问题，2to3 conveter 的出现就很友好

Variable Inspector

变量查看工具，一个非常棒的调试工具，有类似 Matlab 软件的功能，主要的优点就是需要的时候再调出来

Table of Contents

合格的程序员不仅需要会写代码，还需要会写技术文档、代码注释，Table of Contents 可以显示文档的大纲，完美支持 Markdown 格式，现在所有能用 Markdown 完成的任务我都不用 Office 软件

其他扩展

更多扩展请见Edit-> Configurable nbextensions

最后

Python崛起并且风靡，因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习 Python 门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。这里给大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

👉Python所有方向的学习路线👈

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

👉Python必备开发工具👈

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。

👉Python全套学习视频👈

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

👉实战案例👈

学python就与学数学一样，是不能只看书不做题的，直接看步骤和答案会让人误以为自己全都掌握了，但是碰到生题的时候还是会一筹莫展。

因此在学习python的过程中一定要记得多动手写代码，教程只需要看一两遍即可。

👉大厂面试真题👈

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

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一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！

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