一、文章代码复现

1. 支持向量机

SVM最初是由Vapink提出的一种机器学习方法，用来解决函数逼近问题。 它是一种基于统计学习理论 的机器学习方法，是目前回归领域的一种常用工具。

2. 鲸鱼优化算法

鲸鱼优化算法（WOA）是2016年提出的一种新颖的群智能优化算法 ，算法的灵感 来源于座头鲸的社会行为。 在 WOA算法中，螺旋泡⁃ 网捕食策略经过数学建模以执行优化过程。 需要说明 的是，螺旋泡⁃网捕食策略是只有在座头鲸身上才能观 察到的一种独特现象。 在狩猎时，鲸鱼会沿着圆形路 径制造特殊的气泡，以此来包围猎物。 WOA算法考虑 当前最佳搜索代理位置是目标猎物或接近最优点，其 他搜索代理将努力更新自己的位置，以成为最佳搜索代理。

3.WOA⁃ SVM模型开发

二、相关复现代码

1.基于鲸鱼优化算法优化支持向量机 (WOA-SVM)的数据分类预测

2.基于鲸鱼优化算法优化支持向量机 (WOA-SVM)的数据时序预测

3.基于鲸鱼优化算法优化支持向量机 (WOA-SVM)的数据回归预测

机器学习预测代码:代码链接