样本大小、显著性水平、功效、效应值,给定任意三个量,可以推算出第四个量:

效应值的计算:依赖于假设检验中使用的统计方法,如两样本均值之差除以标准差(如下),或两样本均值之差除以合并标准差,或卡方检验计算样本量

     $\Delta$为两样本均值之差;

     AB实验原假设(即两样本同质)下:标准差$\sigma_1$ = $\sigma_2$, n_1 =n_2(即标准差$\sigma$n);

    例:假设通过实验分析新的产品UI对于用户时长的影响,现在要设计实验来验证假设,根据过去的经验我们知道用户时长的标准差是100,并认定希望实验提升用户人均使用APP时长0.1分钟,如果假设产品UI会对用户时长产生影响,并且希望在0.05显著性水平的情况下有90%的把握检测到这种效应,这时需要多少个样本

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