matlab设定随机数种子

在使用随机森林等模型进行分类预测时，可能会设定一个固定的随机数种子，使预测结果可以复现，但同时可能会产生一些预期之外的效果。
使得全局随机数失效： 如果在模型训练和预测时设定了随机数种子，那么在程序的其他地方如果需要使用随机数，就会使随机数失去随机作用。
案例我在使用优化算法优化随机森林的超参数时，为了随机森林在超参数相同时预测效果一致，设定了一个固定的随机数种子，但发现优化算法的效果大大减弱，随机位置重复。发现是随机种子设为固定值后，影响了随机数。