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一维高斯函数: a表示得到曲线的高度,b是指曲线在x轴的中心,c指width(与半峰全宽有关),图形如下: 高斯拟合(Gaussian Fitting)即使用形如: Gi(x)=Ai*exp((x-Bi)^2/Ci^2) 的高斯函数对数据点集进行函数逼近的拟合方法。 其实可以跟多项式拟合类比起来,不同...
一维高斯函数:
a表示得到曲线的高度,b是指曲线在x轴的中心,c指width(与半峰全宽有关),图形如下:
高斯拟合(Gaussian Fitting)即使用形如: Gi(x)=Ai*exp((x-Bi)^2/Ci^2) 的高斯函数对数据点集进行函数逼近的拟合方法。 其实可以跟多项式拟合类比起来,不同的是多项式拟合是用幂函数系, 而高斯拟合是用高斯函数系。 使用高斯函数来进行拟合,优点在于计算积分十分简单快捷。
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