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联邦学习基本算法
分布式机器学习采用client-server架构(或master-slave架构), 联邦学习则不一样,它需要考虑
系统异构性
统计异构性(non-IID)
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FedAvg兼顾了通信开销和收敛率问题,具体过程如下:
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