python 中 uniform 函数存在于 random 模块和 numpy模块中：

1. random 模块中：

import random

random.uniform(x, y)

uniform() 方法将随机生成下一个实数，它在[x,y]范围内。

参数

• x -- 随机数的最小值。
• y -- 随机数的最大值

返回值

返回一个浮点数。

注意：

uniform()是不能直接访问的，需要导入 random 模块，然后通过 random 静态对象调用该方法。

实例

import random

print "uniform(5, 10) 的随机数为 : ",  random.uniform(5, 10)

print "uniform(7, 14) 的随机数为 : ",  random.uniform(7, 14)

输出结果为：

uniform(5, 10) 的随机数为 :  8.894983819714893

uniform(7, 14) 的随机数为 :  9.29811033275422

2.numpy模块中

import numpy as np

np.random.uniform(x, y, size)

功能：

从一个均匀分布 [ x, y ) 中随机采样，注意定义域是左闭右开，即包含 x ，不包含 y .

参数: 
    x : 采样下界，float类型，默认值为0；
    y : 采样上界，float类型，默认值为1；
    size: 输出样本数目，为int或元组(tuple)类型，例如，size=(m,n,k), 则输出m*n*k个样本，缺省时输出1个实数

返回值：

ndarray类型，其形状和参数size中描述一致。

实例

import numpy as np

print "uniform(5, 10) 的随机数为 : ",  np.random.uniform(5, 10)

print "uniform(7, 14) 的随机数为 : ",  np.random.uniform(7, 14)

输出结果为：

uniform(5, 10) 的随机数为 : 8.894983819714893

uniform(7, 14) 的随机数为 : 9.29811033275422