原文来自 《老饼玩转-BP神经网络》https://www.bbbdata.com/nn

目录

一、公式

二、导数

三、求导过程

(一)tansig求导过程

(二)logsig求导过程

tansig和logsig经常用于做BP神经网络的激活函数，它们的导数都有良好的性质：导数可以用自身表示。

本文讲述tansig和logsig的导数推导过程。

一、公式

tansig和logsig都是S型曲线，它们的区别在于，tansig的取值范围在[-1,1]之间，而logsig的范围在[0,1]之间 。


二、导数

tansig和logsig的导数公式如下：

tansig求导

logsig求导

三、求导过程

下面我们具体推导tansig和logsig的导数过程

(一)tansig求导过程

又

 即有：

所以，tansig只需要算出自身的平方值，再1-即可以得到导数值。

(二)logsig求导过程

 所以，logsig只要算出自身值，再 自身体-自身值的平方即可得到导数值。

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​《BP神经网络梯度推导》

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# 概率论 # 机器学习 # 线性代数
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