在本节中，您将了解基于图的图像处理以及如何使用 G-API 模块。

• 使用 G-API 的人脸分析流水线

语言 ：C++

兼容性 ：> OpenCV 4.2

作者： Dmitry Matveev 德米特里-马特维耶夫

本教程介绍如何使用 G-API 构建混合视频处理流水线，其中深度学习与图像处理有效结合，以最大限度地提高整体吞吐量。本示例需要英特尔® 发布的 OpenVINO™ 工具包 2019R2 或更高版本。

• 将各向异性图像分割移植到 G-API 上

语言 ：C++

兼容性： > OpenCV 4.0

作者： Dmitry Matveev 德米特里-马特维耶夫

这是一个端到端的教程，将一个现有的示例算法移植到 G-API 上，涵盖了这一转换过程背后的基本直觉，并探讨了图模型带来的好处。

• 用 G-API 实现人脸美化算法

语言 ：C++

兼容性： > OpenCV 4.2

作者： Orest Chura 奥雷斯特-丘拉

在本教程中，我们使用 G-API 构建了一个复杂的计算机视觉/深度学习混合视频处理管道。

• 使用 DepthAI 硬件/OAK 深度传感器

语言 ：C++

兼容性 ：> OpenCV 4.6

作者：Alessandro de Oliveira Faria (A.K.A. CABELO) Alessandro de Oliveira Faria (A.K.A. CABELO)

在本教程中，我们展示了如何将 Luxonis DepthAI 库与 G-API 结合使用。