A=XTX,B=XXTA = X^TX, B = XX^TA=XTXB=XXT。假设 X∈Rm×nX \in \R^{m \times n}XRm×n,则 A∈Rn×nA \in \R^{n \times n}ARn×nB∈Rm×mB \in \R^{m \times m}BRm×m。易得dim(A)=dim(B)=dim(X)dim(A) = dim(B) = dim(X)dim(A)=dim(B)=dim(X)

显然,A 和 B 都是对称半正定矩阵,且 A 有 n 个特征向量, B 有 m 个特征向量。

特征向量之间的关系:
若 u 是 B 的特征向量,即 Bu=λuBu = \lambda uBu=λu,则 XTuX^T uXTu 是 A 的特征向量。

证明:A(XTu)=XTXXTu=XTBu=XT(λu)=λ(XTu) A(X^T u) = X^TXX^Tu = X^TBu = X^T(\lambda u) = \lambda(X^T u) A(XTu)=XTXXTu=XTBu=XT(λu)=λ(XTu)

同理, 若 v 是 A 的特征向量,即 Av=λvAv = \lambda vAv=λv,则 XvX vXv 是 B 的特征向量。

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