因为忘记截图所以从网上找的图. 其中cd /d 是固定格式，后面跟着你想要进的路径即可。

yolov5安装

方法不止一种，在此介绍较为简单的一种。采用自Yolov5的安装配置与使用_小小星亮晶晶的博客-CSDN博客_yolov5安装

1、进入yolov5源码下载界面GitHub - ultralytics/yolov5: YOLOv5 🚀 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite

点击code  → download ZIP。

2、下载yolov5预训练模型Releases · ultralytics/yolov5 · GitHub

还有一个5x.pt  图中没截到。 关于预训练模型都有哪些，以及他们的优缺点，可以去原博主或github中细看。

其中yolov5s目标检测速度最快，因为其网络参数最少，但相应的，检测效果相比是最差的；而yolov5x是检测效果最好的，参数最多，而时间上最慢

下载好后将这四个pt文件移动到yolov5根目录下。

3、安装yolov5

win+R打开cmd   按照本文开头介绍的方法进入yolov5路径下 然后输入：

python -m pip install -r requirements.txt

 不报错全部安装好后即可。

4、测试是否安装成功

就使用源码中的Detect.py即可进行测试

输入以下命令通过detect.py对图像进行目标检测:

python detect.py --source ./data/images/bus.jpg
python detect.py --source ./data/images/zidane.jpg

不报错运行好后，可进入yolov5→runs→detect文件夹中看到成果图：

成功。