https://www.bilibili.com/video/BV1yA411E7LA?p=2
习题答案：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5OTYxODY1Mw==&mid=2247534141&idx=2&sn=81bee3f56a4d65da719543bdb5932879&chksm=feb0230fc9c7aa19612de53b02d618f0857ff1360dfcb905f66ffa4a37c76838b8d731bf88f1&token=1961583374&lang=zh_CN#rd

CNN

卷积神经网络：使用卷积层（Convolutional layers）的神经网络，基于卷积的数学运算。

卷积层由一组滤波器组成，滤波器可以视为二维数字矩阵

一 信号与系统

1 信号分类

d还要量化

2 正余弦组合信号的周期问题

序列就是说k是离散取值时

课后作业

第一章

ppt15

1.1 笛卡儿坐标形式

9，10 周期性和基波周期

连续


i = exp(i*π/2)

13 E能量信号

14 画图 不考

15级联，16

21，22 改变自变量

23，24 信号分解奇部和偶部

27 系统的性质 没完

没完

第二章

1 求卷积 定义性质

5 ？？

10 卷积

7 时不变

11 .

12

20 积分

u0（t）=u（0）=deta（t)
u0（t-4）— t-4=0 — t=4

22 响应

取值范围，图解法

23 deta

40

46

47

第三章

pp31 课本131

课前

p115

p117

课后

1 傅里叶级数系数

跟课前2一样

13 输出

15 35??

34

43 x

第四章

傅里叶变换性质：https://blog.csdn.net/weixin_44378835/article/details/109774273

3

4

6 性质求傅里叶变换

10 卷积z//

11

14 ///

15 ///

19

32 j’

a答案不对

35 ///

36 /

第五章