矩阵的转置与求导运算
1.矩阵转置(A+B)T=AT+BT(A+B)^{T}=A^{T}+B^{T}(A+B)T=AT+BT(AB)T=BTAT(A B)^{T}=B^{T} A^{T}(AB)T=BTAT2.矩阵求导∂Ax∂x=AT\frac{\partial A x}{\partial x}=A^{T}∂x∂Ax=AT∂Ax∂xT=A\frac{\partial A x}{\partial...
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1.矩阵转置
(A+B)T=AT+BT(A+B)^{T}=A^{T}+B^{T}(A+B)T=AT+BT
(AB)T=BTAT(A B)^{T}=B^{T} A^{T}(AB)T=BTAT
2.矩阵求导
∂Ax∂x=AT\frac{\partial A x}{\partial x}=A^{T}∂x∂Ax=AT
∂Ax∂xT=A\frac{\partial A x}{\partial x^{T}}=A∂xT∂Ax=A
∂xTA∂x=A\frac{\partial x^{T} A}{\partial x}=A∂x∂xTA=A
∂xTAx∂x=(AT+A)x\frac{\partial x^{T} A x}{\partial x}=\left(A^{T}+A\right) x∂x∂xTAx=(AT+A)x
python代码：
矩阵的转置
import numpy as np
arr1 = [[1, 2, 3],
[4, 5, 6]]
arr2 = np.transpose((arr1))
print(arr2)
结果为：
[[1 4]
[2 5]
[3 6]]
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