学习知识整理笔记
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基础知识点
这也太全了!回归算法、聚类算法、决策树、随机森林、神经网络、贝叶斯算法、支持向量机等十大机器学习算法一口气学完!
相机内外参矩阵:从3D世界坐标到2D像素坐标变换
相机标定相关原理
相机标定和图像配准(代码)
深入理解L1、L2正则化
书生大模型开源社区–Deploy008 激活函数
基础实现代码
参考 深度学习手写代码
其他示例
Networks or Projects
SENet学习笔记
SKNet——SENet孪生兄弟篇
GCNet:当Non-local遇见SENet
YOLOv1到YOLOv11全解析:一文搞懂11个版本升级路线!
RCNN系列算法发展脉络
Network Modules
卷积操作尺寸计算公式
深度可分离卷积:原理、计算优化
Pytorch实现Transformer代码示例
目标追踪(MOT)
生成模型
变分自编码器——pytorch实现VAE
生成对抗网络(GAN)原理
AIGC专栏
Diffusion Transformer (DiT)模型
扩散模型(Diffusion Model)介绍
DDPM优化目标公式推导
条件生成模型介绍
分类器引导的条件生成模型
无分类器引导的条件生成模型
【AI知识分享】真正搞懂扩散模型Score Matching一定要理解的三大核心问题,一个视频看懂score-based模型的底层原理
【AI知识分享】你一定能听懂的扩散模型Flow Matching流匹配基本原理深度解析
【AI论文精读】【图像生成】全网最详细controlnet论文逐段精读
强化学习
强化学习基础原理详解与核心公式
强化学习系列——值迭代算法
强化学习系列——时序差分学习
强化学习系列——深度Q网络(DQN算法)
强化学习系列——带基准线的REINFORCE算法
强化学习系列——演员-评论员算法(Actor-Critic Algorithm)
强化学习系列——PPO算法
深度确定性策略梯度(DDPG)算法
多模态
MoE
RAG
Loss
PyTorch实现CrossEntropyLoss示例
Focal Loss 原理详解及 PyTorch 代码实现
PyTorch实现三元组损失Triplet Loss
YOLOv5目标构建与损失计算
Optimizer
Utils
PyTorch实现NMS算法
目标检测中的IoU损失函数
目标检测评估指标mAP详解:原理与代码
pytorch分布式训练基础(rank、node、local_rank、world_size、group)
NLP系列
N-Gram N元语言模型
BPE分词算法原理白板推导!吃透LLM基石 | 白板GPT#4
从词袋法到词嵌入,词向量是如何演进的? BGE | TF-IDF | 词袋法 | WordEmbedding
OCR
[CTPN][CRNN][ABINet][DBNet]什么是OCR?强推!2024最容易上手的OCR文字识别教程分享!计算机博士带你秒懂OCR底层逻辑原理
量化部署
[tensorRT]TensorRT 教程 | 基于 8.6.1 版本 | 第一部分 —— CookBook
[tensorRT_pro应用]详解TensorRT的C++/Python高性能部署,实战应用到项目
[trtexec]ONNX模型转换为TensorRT模型(trtexec 工具)
[onnx-graphsurgeon]解剖刀Onnx-GraphSurgeon:对onnx模型的末端进行增,删,改操作(三)
[onnx-graphsurgeon]onnx-graphsurgeon----ONNX计算图修改神器
[polygraphy]polygraphy深度学习模型调试器使用教程
[polygraphy]TensorRT入门:polygraphy模型调试器的使用
[Nsight Systems]利用Nsight Systems对AI应用进行性能分析与优化
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