基础知识点

这也太全了!回归算法、聚类算法、决策树、随机森林、神经网络、贝叶斯算法、支持向量机等十大机器学习算法一口气学完!

相机内外参矩阵:从3D世界坐标到2D像素坐标变换
相机标定相关原理
相机标定和图像配准(代码)

深入理解L1、L2正则化
书生大模型开源社区–Deploy008 激活函数

深度学习算法工程师刷题笔记

基础实现代码

参考 深度学习手写代码

其他示例

Networks or Projects

SENet学习笔记
SKNet——SENet孪生兄弟篇
GCNet:当Non-local遇见SENet

YOLOv1到YOLOv11全解析:一文搞懂11个版本升级路线!
RCNN系列算法发展脉络

Network Modules

卷积操作尺寸计算公式
深度可分离卷积:原理、计算优化
Pytorch实现Transformer代码示例

目标追踪(MOT)

Reid模型中的CMC和mAP评估指标详解

卡尔曼滤波介绍
DeepSORT算法流程详解

生成模型

变分自编码器——pytorch实现VAE
生成对抗网络(GAN)原理

AIGC专栏
Diffusion Transformer (DiT)模型
扩散模型(Diffusion Model)介绍
DDPM优化目标公式推导
条件生成模型介绍
分类器引导的条件生成模型
无分类器引导的条件生成模型
【AI知识分享】真正搞懂扩散模型Score Matching一定要理解的三大核心问题一个视频看懂score-based模型的底层原理
【AI知识分享】你一定能听懂的扩散模型Flow Matching流匹配基本原理深度解析
【AI论文精读】【图像生成】全网最详细controlnet论文逐段精读

强化学习

强化学习基础原理详解与核心公式
强化学习系列——值迭代算法
强化学习系列——时序差分学习
强化学习系列——深度Q网络(DQN算法)
强化学习系列——带基准线的REINFORCE算法
强化学习系列——演员-评论员算法(Actor-Critic Algorithm)
强化学习系列——PPO算法
深度确定性策略梯度(DDPG)算法

多模态

【论文精读】Segment Anything论文精读

MoE

混合专家(MoE)大模型详解

RAG

什么是检索增强生成?

Loss

PyTorch实现CrossEntropyLoss示例
Focal Loss 原理详解及 PyTorch 代码实现
PyTorch实现三元组损失Triplet Loss
YOLOv5目标构建与损失计算

直觉理解 CTC Loss 动态规划算法

Optimizer

Adam和AdamW

Utils

PyTorch实现NMS算法
目标检测中的IoU损失函数
目标检测评估指标mAP详解:原理与代码
pytorch分布式训练基础(rank、node、local_rank、world_size、group)

NLP系列

N-Gram N元语言模型
BPE分词算法原理白板推导!吃透LLM基石 | 白板GPT#4
从词袋法到词嵌入,词向量是如何演进的? BGE | TF-IDF | 词袋法 | WordEmbedding

OCR

[CTPN][CRNN][ABINet][DBNet]什么是OCR?强推!2024最容易上手的OCR文字识别教程分享!计算机博士带你秒懂OCR底层逻辑原理

量化部署

[tensorRT]TensorRT 教程 | 基于 8.6.1 版本 | 第一部分 —— CookBook
[tensorRT_pro应用]详解TensorRT的C++/Python高性能部署,实战应用到项目

[trtexec]ONNX模型转换为TensorRT模型(trtexec 工具)
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