报错：

ValueError: non-broadcastable output operand with shape (100,1) doesn't match the broadcast shape (100,100)

原因：

在fc_net.py、TwoLayerNet类中：

self.params['b1'] = np.zeros(hidden_dim)  b1是一维的

self.params['b1'] = np.zeros((hidden_dim，1))  b1是二维的

而在layers.py、affine_backward函数中，使用np.sum时，不指定keepdims=True面临降维问题：

db=np.sum(dout,axis=0)  db降维，db变成一维的

db=np.sum(dout,axis=0,keepdims=True)  db仍为二维

而python broadcast方法要求维度必须一致

之后解决方法已经很显然了，令self.params['b1']与db的维度一致即可。

其中关于np.sum维度问题，可参考：https://blog.csdn.net/m0_37390405/article/details/79175273