解决方法2点：

1.调用 plt.show(): Matplotlib 需要明确调用 plt.show() 才会显示图像

  在绘图代码的末尾添加：

plt.show() # 确保调用 plt.show() 来显示图像

2.在 Jupyter Notebook 中使用魔法命令 '%matplotlib inline'

在非交互环境下绘图: 在 Jupyter Notebook 等环境中需要使用特定的魔法命令启用交互式绘图

%matplotlib inline #使用inline魔法命令以启用内嵌绘图
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()