如果你尝试在huggingface.co的Spaces中推理你的模型，结果遇到错误：

The model is offloaded on CPU or disk - CPU & disk offloading is not supported for ValueHead models.

这表明模型架构需要使用GPU来运行，而不是CPU，当前没有使用CPU来运行

或者你尝试指定'cuda'，但是得到RuntimeError: No CUDA GPUs are available，这表明它没有找到GPU

如何在huggingface.co的Spaces中使用GPU

我这里的GPU指的是ZeroGPU
你首先要确保在创建Spaces的时候勾选了ZeroGPU，而不是CPU
ps：有些人说即使勾选了CPU仍然可以调用ZeroGPU，我不确定。

如果你的项目足够好，社区会赞助你ZeroGPU，否则你需要充值 9$ 的PRO会员，充值的时候需要扣押额外的 10$ 它声称一旦完成就会返还，但是美国的银行系统决定了这可能是一个缓慢的过程。

其次，你需要将代码中执行推理的地方封装在一个函数中，并且使用修饰符

import spaces

@spaces.GPU
def run_my_big():
	pass

自此，你应该可以使用GPU了。

如果你得到如下错误，这表明你的模型被加载到GPU和CPU两个设备上，它期望加载到一个设备上（加载到GPU上）

RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0 and cpu! (when checking argument for argument index in method wrapper_CUDA__index_select)

你可以这样做

import torch
device = torch.device("cuda:0")  # 明确指定设备
xxx.to(device)  # 确保模型在cuda:0设备上,写法取决于你使用的框架，请查阅文档