【概率论与数理统计】猴博士 笔记 p8-10 一维、二维离散型求分布律、二维离散型求边缘分布律
一维离散型求分布律
一维离散型求分布律
离散型VS连续型
题干特点:
- X是离散的
- 求分布律
注意:P之和为1
做题步骤:
例1:
例2:
解:
例3:
解:
例4:
解:
补充:其实上题的条件给多了,尝试:
已知P(A)=14,P(B∣A)=13,P(A∣B)=12 已知P(A)=\frac{1}{4},P(B|A)=\frac{1}{3},P(A|B)=\frac{1}{2} 已知P(A)=41,P(B∣A)=31,P(A∣B)=21
求P(A‾),P(B),P(B‾),P(AB‾),P(A‾B),p(A‾B‾) 求 P(\overline A),P(B),P(\overline B),P(A\overline B),P(\overline AB),p(\overline A\overline B) 求P(A),P(B),P(B),P(AB),P(AB),p(AB)
解:
分布律的其他标志
二维离散型求分布律
题干特点:会有两个变量;求分布律。
做题步骤:
解:
注:X=max{a,b}表示X取a、b中最大的那个。min反之。
二维离散型求边缘分布律
题干会说求边缘分布律。
如:
什么是X、Y的边缘分布率?其实就是X、Y的分布律。
解:
进行一些除法即可。大致过程如下:
x0x1=x0(y0+y1)x1(y0+y1)=x0∗y0+x0∗y1x1∗y0+x1∗y1=23+11216+112=3 \frac{x_0}{x_1}=\frac{x_0(y_0+y_1)}{x_1(y_0+y_1)}=\frac{x_0*y_0+x_0*y_1}{x_1*y_0+x_1*y_1}=\frac{\frac{2}{3}+\frac{1}{12}}{\frac{1}{6}+\frac{1}{12}}=3 x1x0=x1(y0+y1)x0(y0+y1)=x1∗y0+x1∗y1x0∗y0+x0∗y1=61+12132+121=3
px0+px1=1 p_{x_0}+p_{x_1}=1 px0+px1=1
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