克隆代码

git clone https://github.com/skhu101/GauHuman.git

环境配置

如果没有安装过vs2019，需要安装，并且将其添加在系统环境变量path中。

另外，以防万一还是安装好ninja windows版本（用pip install ninja命令大概率还是会出错）。在这里Releases · ninja-build/ninja · GitHub下载windows版本（我用的1.11.1版本），解压后同样添加E:/ninja类似这样的路径到系统环境变量path中。

新建conda环境：

conda create --name gauhuman python=3.8
conda activate gauhuman

安装torch要注意和cuda版本兼容的问题，我这里CUDA版本12.1，所以使用这个命令：

conda install pytorch==2.1.1 torchvision==0.16.1 torchaudio==2.1.1 pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia

官网链接：

https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

接下来安装这两个库：

    pip install submodules/diff-gaussian-rasterization
    pip install submodules/simple-knn

然后安装knn_cuda，这里千万不能使用给的命令，需要自己下载windows版本，过程如下：

1.在官网上克隆windows版本

https://github.com/unlimblue/KNN_CUDA/tree/windows

命令：

git clone --branch windows https://github.com/blukaz/KNN_CUDA

2.以管理员身份打开windows PowerShell输入下面的命令，以下载Chocolatey与make：

Get-ExecutionPolicy

会返回一个字符串：Restricted 。然后输入：

Set-ExecutionPolicy Bypass -Scope Process -Force; [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol = [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol -bor 3072; iex ((New-Object System.Net.WebClient).DownloadString('https://community.chocolatey.org/install.ps1'))

没有出现报错Chocolatey就下载好了；windows PowerShell可以关掉。

以管理员身份打开cmd，切换到KNN_CUDA目录，激活gauhuman环境：

(cd命令切换目录，activate gauhuman激活)

在KNN_CUDA目录下，输入命令：

make

这里可能会报错，复制文件时出错，解决办法是：打开makefile文件，找到这块代码：

把copy这一行代码注释掉，自己去复制ninja文件到C:\Windows\System32\bin（或者C:\Windows\System32）目录下。然后重新make。

完成后输入：

make install

到这里，knn_cuda库就下载完成了。

然后是另一个不太一样的库安装，mmhuman3d。直接下载会出错。

这里可以先去requirement.txt文件中，把mmhuman3d这一行删掉。

安装命令：

git clone https://github.com/Wei-Chen-hub/mmhuman3d.git
cd mmhuman3d
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install -v -e . -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  # or "python setup.py develop"

安装完成后，现在可以输入命令：

pip install -r requirement.txt

数据集和SMPL Model准备

数据集下载按照github的提示就可以了。

这里要注意一下smpl模型的下载：

解压后修改models/basic...pkl模型名字：SMPL_NEUTRAL.pkl

还需要一个步骤，才能把模型放进assets中：

https://github.com/vchoutas/smplx

git clone https://github.com/vchoutas/smplx.git

按照这里的步骤移除Chumpy objects。具体过程（可以在其他环境中进行）：

pip install chumpy
python tools/clean_ch.py --input-models path-to-models/*.pkl --output-folder output-folder

path-to-models/*.pkl替换为SMPL_NEUTRAL.pkl的路径。

缺什么库就pip install；由于clean_ch.py是python 2.x，因此如果环境是python 3.x则需要简单改动clean_ch.py代码，具体改动：

加了encoding关键字。

然后把output出来的文件复制到GauHuman/assets就好啦！

执行文件修改

把.sh文件修改为.bat，就可以在windows系统上执行了。以train_zju_mocap_refine.sh为例：

train_zju_mocap_refine.bat

@echo off
setlocal enabledelayedexpansion

REM Define sequences
set "SEQUENCES=my_377 my_386 my_387 my_392 my_393 my_394"

REM Loop through sequences
for %%S in (%SEQUENCES%) do (
    set "SEQUENCE=%%S"
    set "dataset=data\zju_mocap_refine\!SEQUENCE!"
    python train.py -s !dataset! --eval --exp_name zju_mocap_refine\!SEQUENCE!_100_pose_correction_lbs_offset_split_clone_merge_prune --motion_offset_flag --smpl_type smpl --actor_gender neutral --iterations 1200
)

endlocal

在终端输入train_zju_mocap_refine.bat就可以执行了！

参考

 GitHub - skhu101/GauHuman: Code for our CVPR'2024 paper "GauHuman: Articulated Gaussian Splatting from Monocular Human Videos"

GitHub - chungyiweng/humannerf: HumanNeRF turns a monocular video of moving people into a 360 free-viewpoint video.

 论文复现--关于单视角动作捕捉工具箱--MMHuman3d的研究(基于Windows10和Linux18.04中配置)-CSDN博客

 【Win11】在Windows下编译安装KNN_CUDA - 知乎