曲面表面积泛函定解问题

定义在Ω=[0,1]×[0,1]\Omega=[0,1]\times[0,1]Ω=[0,1]×[0,1] 区域上的光滑曲面 v(x,y)v(x,y)v(x,y),在边界取值为0. 那么(1)请写出泛函J(v)J(v)J(v),用于表示该曲面的表面积,并给出其允许函数类MMM,从而使得泛函有定义。(2)若u∈C2(Ω‾)u\in C^2(\overline{\Omega})uC2(Ω),请求解出与J(u)=minMJ(v)J(u)=min_{M}J(v)J(u)=minMJ(v)等价的偏微分方程定解问题。(3)请给出这个定解问题的解。

解:

(1) 首先,我们需要写出表示曲面v(x,y)v(x,y)v(x,y)表面积的泛函J(v)J(v)J(v)。曲面的表面积可以通过如下积分给出:

J(v)=∫Ω1+(∂v∂x)2+(∂v∂y)2 dx dyJ(v) = \int_{\Omega} \sqrt{1 + \left(\frac{\partial v}{\partial x}\right)^2 + \left(\frac{\partial v}{\partial y}\right)^2} \, dx\,dyJ(v)=Ω1+(xv)2+(yv)2 dxdy

允许函数类MMM可以定义为:

M={v∈H1(Ω) ∣ v∣∂Ω=0}M = \{v \in H^1(\Omega) \,|\, v|_{\partial\Omega} = 0\}M={vH1(Ω)vΩ=0}

其中H1(Ω)H^1(\Omega)H1(Ω)是Sobolev空间,表示在Ω\OmegaΩ上的函数vvv和其一阶偏导数都是平方可积的。边界条件v∣∂Ω=0v|_{\partial\Omega} = 0vΩ=0确保了vvv在边界上取值为0。

(2) 要求解与J(u)=min⁡MJ(v)J(u) = \min_{M} J(v)J(u)=minMJ(v)等价的偏微分方程定解问题,我们需要使用变分法。首先,令J(u)J(u)J(u)关于uuu的变分为0,即

δJ(u)=0\delta J(u) = 0δJ(u)=0

这将导出Euler-Lagrange方程:

∂∂x(ux1+ux2+uy2)+∂∂y(uy1+ux2+uy2)=0\frac{\partial}{\partial x}\left(\frac{u_x}{\sqrt{1 + u_x^2 + u_y^2}}\right) + \frac{\partial}{\partial y}\left(\frac{u_y}{\sqrt{1 + u_x^2 + u_y^2}}\right) = 0x(1+ux2+uy2 ux)+y(1+ux2+uy2 uy)=0

其中,ux=∂u∂xu_x = \frac{\partial u}{\partial x}ux=xuuy=∂u∂yu_y = \frac{\partial u}{\partial y}uy=yu。结合边界条件u∣∂Ω=0u|_{\partial\Omega} = 0uΩ=0,我们得到偏微分方程定解问题:

{∂∂x(ux1+ux2+uy2)+∂∂y(uy1+ux2+uy2)=0,in Ωu=0,on ∂Ω\begin{cases} \frac{\partial}{\partial x}\left(\frac{u_x}{\sqrt{1 + u_x^2 + u_y^2}}\right) + \frac{\partial}{\partial y}\left(\frac{u_y}{\sqrt{1 + u_x^2 + u_y^2}}\right) = 0, & \text{in } \Omega \\ u = 0, & \text{on } \partial\Omega \end{cases} x(1+ux2+uy2 ux)+y(1+ux2+uy2 uy)=0,u=0,in Ωon Ω

(3) 对于这个特定的问题,解析解是比较困难的,因为它是一个非线性偏微分方程。但是,我们可以观察到平面u(x,y)=0u(x,y) = 0u(x,y)=0是该方程的一个平凡解。在一些特定的情况下,可能存在其他非平凡的解,但是通常需要数值方法来求解。对于这个问题,我们可以使用有限元方法、有限差分方法或其他数值方法来近似求解。在实际应用中,根据问题的具体情况选择合适的数值方法是很重要的。

变分问题边值问题的导出 R3\mathbb{R}^3R3区域

Ω\OmegaΩR3\mathbb{R}^3R3中的有界开区域,Γ\GammaΓΩ\OmegaΩ的光滑边界。
Ω\OmegaΩ上定义的泛函为J(v)=∭Ω12[(∂v∂x)2+(∂v∂y)2+(∂v∂z)2]dxdydz+∬Γ(12σv2−gv)dsJ(v)=\iiint_{\Omega}\frac{1}{2}[(\frac{\partial{v}}{\partial{x}})^2+(\frac{\partial{v}}{\partial{y}})^2+(\frac{\partial{v}}{\partial{z}})^2]dxdydz+\iint_{\Gamma}(\frac{1}{2}\sigma v^2-gv)dsJ(v)=Ω21[(xv)2+(yv)2+(zv)2]dxdydz+Γ(21σv2gv)dsV=C2(Ω)∩C1(Ω‾)V=C^2(\Omega)\cap C^1(\overline{\Omega})V=C2(Ω)C1(Ω),变分问题的描述为:求u∈Vu\in VuV,使得J(u)=minv∈VJ(v)J(u)=min_{v\in V}J(v)J(u)=minvVJ(v)。请导出与这个变分问题等价的边值问题。

解:

要导出与给定变分问题等价的边值问题,我们可以使用变分法的基本原理。首先,我们需要计算泛函 J(v)J(v)J(v) 的一阶变分,然后将其等于零。这将导致一个欧拉-拉格朗日方程,它是一个偏微分方程,与原始的变分问题等价。

给定的泛函是:
J(v)=∭Ω12[(∂v∂x)2+(∂v∂y)2+(∂v∂z)2] dx dy dz+∬Γ(12σv2−gv) dsJ(v) = \iiint_{\Omega} \frac{1}{2} \left[ \left(\frac{\partial v}{\partial x}\right)^2 + \left(\frac{\partial v}{\partial y}\right)^2 + \left(\frac{\partial v}{\partial z}\right)^2 \right] \,dx\,dy\,dz + \iint_{\Gamma} \left(\frac{1}{2} \sigma v^2 - gv\right) \,dsJ(v)=Ω21[(xv)2+(yv)2+(zv)2]dxdydz+Γ(21σv2gv)ds

对于任意 v∈Vv \in VvVw∈Vw \in VwV,考虑泛函 J(v+ϵw)J(v + \epsilon w)J(v+ϵw),其中 ϵ\epsilonϵ 是一个小参数。J(v)J(v)J(v)vvv 处取得最小值意味着 ddϵJ(v+ϵw)∣ϵ=0=0\frac{d}{d\epsilon} J(v + \epsilon w) |_{\epsilon=0} = 0dϵdJ(v+ϵw)ϵ=0=0 对于所有 w∈Vw \in VwV 成立。

计算一阶变分:

δJ(v;w)=ddϵJ(v+ϵw)∣ϵ=0=∭Ω[∂v∂x∂w∂x+∂v∂y∂w∂y+∂v∂z∂w∂z] dx dy dz+∬Γ(σvw−gw) ds\delta J(v;w) = \frac{d}{d\epsilon} J(v + \epsilon w) |_{\epsilon=0}\\ =\iiint_{\Omega} \left[ \frac{\partial v}{\partial x} \frac{\partial w}{\partial x} + \frac{\partial v}{\partial y} \frac{\partial w}{\partial y} + \frac{\partial v}{\partial z} \frac{\partial w}{\partial z} \right] \,dx\,dy\,dz + \iint_{\Gamma} (\sigma v w - gw) \,dsδJ(v;w)=dϵdJ(v+ϵw)ϵ=0=Ω[xvxw+yvyw+zvzw]dxdydz+Γ(σvwgw)ds

使用分部积分和散度定理,我们可以将体积积分中的项转换为边界项和包含二阶导数的项。对于 Ω\OmegaΩ 中的任意 www,我们有:

∭Ω∇v⋅∇w dx dy dz=−∭ΩwΔv dx dy dz+∬Γw∂v∂n ds\iiint_{\Omega} \nabla v \cdot \nabla w \,dx\,dy\,dz = -\iiint_{\Omega} w \Delta v \,dx\,dy\,dz + \iint_{\Gamma} w \frac{\partial v}{\partial n} \,dsΩvwdxdydz=ΩwΔvdxdydz+Γwnvds

其中 Δv=∂2v∂x2+∂2v∂y2+∂2v∂z2\Delta v = \frac{\partial^2 v}{\partial x^2} + \frac{\partial^2 v}{\partial y^2} + \frac{\partial^2 v}{\partial z^2}Δv=x22v+y22v+z22v 是拉普拉斯算子,∂v∂n\frac{\partial v}{\partial n}nvvvv 沿着外法向 nnn 的导数。

将这个表达式代入 δJ(v;w)\delta J(v; w)δJ(v;w),我们得到:

δJ(v;w)=−∭ΩwΔv dx dy dz+∬Γw(∂v∂n+σv−g) ds\delta J(v; w) = -\iiint_{\Omega} w \Delta v \,dx\,dy\,dz + \iint_{\Gamma} w \left(\frac{\partial v}{\partial n} + \sigma v - g\right) \,dsδJ(v;w)=ΩwΔvdxdydz+Γw(nv+σvg)ds

由于 δJ(v;w)=0\delta J(v; w) = 0δJ(v;w)=0 对于所有 w∈Vw \in VwV 成立,我们得到以下等价的边值问题:

  1. Ω\OmegaΩ 中:Δv=0\Delta v = 0Δv=0 (泊松方程)
  2. Γ\GammaΓ 上:∂v∂n+σv=g\frac{\partial v}{\partial n} + \sigma v = gnv+σv=g (诺伊曼边界条件)

因此,与原始变分问题等价的边值问题是求解上述泊松方程,满足给定的诺伊曼边界条件。

变分问题边值问题的导出 R2\mathbb{R}^2R2区域

Ω\OmegaΩR2\mathbb{R}^2R2中的有界开区域,Γ\GammaΓΩ\OmegaΩ的光滑边界。
Ω\OmegaΩ上定义的泛函为J(v)=∬Ω12[(∂v∂x)2+(∂v∂y)2]dxdy+∫Γ(12σv2−gv)dsJ(v)=\iint_{\Omega}\frac{1}{2}[(\frac{\partial{v}}{\partial{x}})^2+(\frac{\partial{v}}{\partial{y}})^2]dxdy+\int_{\Gamma}(\frac{1}{2}\sigma v^2-gv)dsJ(v)=Ω21[(xv)2+(yv)2]dxdy+Γ(21σv2gv)ds
V=C2(Ω)∩C1(Ω‾)V=C^2(\Omega)\cap C^1(\overline{\Omega})V=C2(Ω)C1(Ω),变分问题的描述为:求u∈Vu\in VuV,使得J(u)=minv∈VJ(v)J(u)=min_{v\in V}J(v)J(u)=minvVJ(v)。请导出与这个变分问题等价的边值问题。

解:

这个问题可以通过求解泛函 J(v)J(v)J(v) 的极值来求解,这可以通过求解相应的欧拉-拉格朗日方程来完成。

泛函的一阶变分为:

δJ(v)=∬Ω(∂v∂x∂(δv)∂x+∂v∂y∂(δv)∂y)dxdy+∫Γ(σv−g)δv ds\delta J(v) = \iint_{\Omega} \left(\frac{\partial v}{\partial x}\frac{\partial (\delta v)}{\partial x} + \frac{\partial v}{\partial y}\frac{\partial (\delta v)}{\partial y}\right) dx dy + \int_{\Gamma} (\sigma v - g) \delta v \, dsδJ(v)=Ω(xvx(δv)+yvy(δv))dxdy+Γ(σvg)δvds

δJ(v)=0\delta J(v) = 0δJ(v)=0 对所有的 δv∈V\delta v \in VδvV,我们得到:

∬Ω(∂v∂x∂(δv)∂x+∂v∂y∂(δv)∂y)dxdy+∫Γσvδv ds=∫Γgδv ds\iint_{\Omega} \left(\frac{\partial v}{\partial x}\frac{\partial (\delta v)}{\partial x} + \frac{\partial v}{\partial y}\frac{\partial (\delta v)}{\partial y}\right) dx dy + \int_{\Gamma} \sigma v \delta v \, ds = \int_{\Gamma} g \delta v \, dsΩ(xvx(δv)+yvy(δv))dxdy+Γσvδvds=Γgδvds

通过分部积分和格林公式,我们可以将上述方程转换为:

−∬Ω(Δv)δv dxdy+∫Γ(∂v∂n+σv)δv ds=∫Γgδv ds-\iint_{\Omega} (\Delta v) \delta v \, dx dy + \int_{\Gamma} \left(\frac{\partial v}{\partial n} + \sigma v\right) \delta v \, ds = \int_{\Gamma} g \delta v \, dsΩ(Δv)δvdxdy+Γ(nv+σv)δvds=Γgδvds

其中 Δv=∂2v∂x2+∂2v∂y2\Delta v = \frac{\partial^2 v}{\partial x^2} + \frac{\partial^2 v}{\partial y^2}Δv=x22v+y22v 是拉普拉斯算子,∂v∂n\frac{\partial v}{\partial n}nvvvv 沿边界 Γ\GammaΓ 的法向导数。

因此,与原始变分问题等价的边值问题为:

{−Δu=0in Ω,∂u∂n+σu=gon Γ. \begin{cases} -\Delta u = 0 & \text{in } \Omega, \\ \frac{\partial u}{\partial n} + \sigma u = g & \text{on } \Gamma. \end{cases} {Δu=0nu+σu=gin Ω,on Γ.

这是一个定义在区域 Ω\OmegaΩ 上的带有诺依曼边界条件的泊松方程。

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