Seed-Thinking-v1.5 是什么

Seed-Thinking-v1.5

该模型基于混合专家(MoE)架构构建，总参数量达到200B级别但每次推理仅激活20B参数。通过动态路由机制，系统能根据任务类型自动选择最合适的专家模块组合，在保持计算效率的同时实现复杂推理能力。

其训练框架集成了强化学习算法与数据增强策略，采用超过百万条经人工验证的数学题、编程问题和科学问答作为训练基底。特别设计的流式生成系统(SRS)通过异步处理机制，将长文本生成效率提升300%。

主要功能

  • 多领域推理：在AIME数学竞赛题、Codeforces编程题等7类测试中平均准确率超75%
  • 动态参数激活：根据任务复杂度自动调节激活参数量，平衡精度与速度
  • 流式推理优化：采用三级并行架构实现每秒处理3000token的吞吐量

技术原理

  • 混合专家架构：包含128个专家模块，通过门控网络实现动态路由
  • VAPO强化框架：结合价值函数与策略梯度，训练稳定性提升40%
  • 数据增强引擎：运用对抗生成技术自动扩充训练样本多样性
  • HybridFlow系统：支持张量/专家/序列三级并行，训练效率提升2.8倍

资源

# 算法
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