HoRain云--Python量化回测：框架选择与实战指南

本文介绍了Python量化回测的主流框架与实战指南。首先对比了backtesting.py、Backtrader、QSTrader等框架的特点和适用场景，详细解析了各框架的核心功能，并提供了均线交叉策略的代码示例。文章还总结了量化回测的关键指标（年化收益率、最大回撤等）和最佳实践（数据质量、避免过拟合等），针对常见问题给出了解决方案。最后提出了从入门到专业的学习路径建议，强调回测仅是策略验证的第一

2026商业显示行业技术新动向：AI融合、空间计算与全球化布局

AI日报 - 2026年01月15日