持续更新中…

使用的是《python自然语言处理》这本书，只给部分笔者做的答案，不敢保证都对，仅供参考

第一章

1.4

len(text2)
#先弄成都小写，去掉大小写区别，再求个数
len(set([w.lower() for w in set(a)]))

1.6

text2.dispersion_plot(['Elinor','Marianne','Edward','Willoughby'])

1.13

1.14

1.18

sorted(set(sent1+sent2+sent3...))

1.21

1.22

words = sorted([w.lower() for w in text5 if len(w)==4])
fdist = FreqDist(words)
fdist.most_common()
#or plot the first 10 words
fdist.plot(10)

2.23

列表：

 [w for w in text6 if w.isupper()]

每行一个：

2.24

(a)

[w for w in text6 if w.endswith('ize')]

[]
(b)

可以看到上面有重复的单词，故将上面的text6改为set(text6)
©

(d)

[w for w in set(text6) if w.istitle()]

2.25

2.26

用来求全篇的字符/字母长度，如果要求字的平均长度可以如下

2.28

def percent(word,text):
    return FreqDist(text)[word]/len(text)