数据过长消失问题

1、使用pandas的to_csv或者to_excel时会将长度超过15位的字符串转换位科学计数法显示造成数据丢失。使用以下函数可以解决。

def long_num_str(data):
    data = str(data)+'\t'
    return data

df['订单号'] = df['订单号'].map(long_num_str)
或
df['订单号'] = df['订单号'].apply(str) + '\t'
df.to_csv('data.csv')

2、使用pandas的read_csv时会将长度超过15位的字符串转换位科学计数法显示造成数据丢失。将数据转为str类型即可。

df['订单号'] = df['订单号'].astype(str)

csv文件读取首位零消失问题

添加参数 dtype=object

data = pd.read_csv("xxx.csv",dtype=object)

转载博客：pandas输出csv文件解决科学计数法显示数据丢失问题