写在前面

• 本文基于v1.1.1版本。
• 包括了recbole2.0相关库的安装，仅供个人学习使用。
• 使用过程中遇到no module named xxx，直接pip安装即可，遇到问题再百度。

安装

recbole主页：https://recbole.io/cn/index.html
小白入门博客：https://blog.csdn.net/Turinger_2000/article/details/111182852

入门博客中的安装步骤很详细，这里不再赘述。

• 第一种方式通过conda/pip安装，conda安装不一定成功，建议选择pip方式安装。

正常运行 dataset=ml-100k model=BPR 即说明环境ok，运行dataset=ml-10m model=BPR ：

报错了：
查看数据集的相关描述，作者是实现了自动下载数据集的功能的：

这里需要更改一下源代码，D:\Program Files\Anaconda\Lib\site-packages\recbole\utils\url.py这个文件。原文链接https://blog.csdn.net/weixin_35757704/article/details/121060229：

这样就可以实现自动下载了，如果没出现这个问题，可以跳过。作者仅在Api文档中写了自动下载方法，可能还是推荐用户自行下载。

• 第二种方式通过源代码直接下载，我也是用的这个方法，便于看代码改文件。

这个是我的项目目录结构，其中RecBole-GNN-main是recbole2.0的GNN库，RecBole-master是V1.1.1的源代码，数据集是自行下载的（按需移入），这样的话run_recbole_gnn调用的是RecBole-master的代码。根目录下的文件是对应不同类型模型的配置文件。

如果要跑新的图神经网络模型，就用RecBole-GNN-main
（需要用到其他的2.0库就去https://github.com/RUCAIBox这里找）：

跑其他的模型，就用RecBole-master：

使用

在使用的时候，除了环境出过错，只遇到一个错误：


loss类型是CE的时候train_neg_sample_args应该为空，再看api文档：

根据文档调整参数：

设置training_neg_sample_num  = 0 
train_neg_sample_args: None

仍然无法解决，于是修改源代码：

成功运行：

总结

RecBole是一个很牛的框架，造福众多百姓。本文所提到的安装和使用遇到的问题可能只是偶然现象。但也使我在解决的过程中不断学习。同时也希望更多人能够了解这个框架，使用这个框架，以后遇到问题，再做分享。